文档介绍：实验三 多元方差分析
民族
农村
城市
人均收入
文化程度
人均收入
文化程度
1
46，50，60，68
70，78，90，93
52，58，72，75
82，85，96，98
2
52，53，63，71
71，75，86，88
59，60，73，77
76，82，92，93
3
54，57，68，69
65，70，77，81
63，64，76，78
71，76，86，90
一、实验目的
用多元方差分析说明民族和城乡对人均收入和文化程度的影响。
二、实验要求
调查24个社区，得到民族与城乡有关数据如下表所示，其中人均收入为年均，单位百元。文化程度指15岁以上小学毕业文化程度者所占百分比。试依此数据通过方差分析说明民族和城乡对人均收入和文化程度的影响。
三、实验内容
1．依次点击“分析”---- “常规线性模型”----“多变量”，将“人均收入”和“文化程度”加到“因变量”中，将“民族”和“居民”加到“固定因子”中，如下图一所示。
【图一】
“选项”，将“输出”中的相关选项选中，如下图二所示：
【图二】
“继续”，“确定”得到如下表一的输出：
【表一】
常规线性模型
主体间因子
值标签
N
民族
1
8
2
8
3
8
居民
农村
12
城市
12
描述性统计量
民族
居民
均值
标准差
N
人均收入
1
农村
4
城市
4
总计
8
2
农村
4
城市
4
总计
8
3
农村
4
城市
4
总计
8
总计
农村
12
城市
12
总计
24
文化程度
1
农村
4
城市
4
总计
8
2
农村
4
城市
4
总计
8
3
农村
4
城市
4
总计
8
总计
农村
12
城市
12
总计
24
协方差矩阵等同性的 Box 检验(a)
Box 的 M
F
.587
df1
15
df2
Sig.
.887
检验零假设，即观测到的因变量的协方差矩阵在所有组中均相等。
a 设计: Intercept+A+B+A * B
多变量检验(d)
效应
值
F
假设 df
误差 df
Sig.
偏 Eta 方
非中心。参数
观察到的幂(a)
截距
Pillai 的跟踪
.995
(b)
.000
.995
Wilks 的 Lambda
.005
(b)
.000
.995
Hotelling 的跟踪
(b)
.000
.995
Roy 的最大根
(b)
.000
.995
A
Pillai 的跟踪
.901