文档介绍：河北工业大学
硕士学位论文
改进的粒子群算法在传播模型校正中的应用研究
姓名:王朝
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:刘剑飞
2011-03
河北工业大学硕士学位论文
改进的粒子群算法在传播模型校正中的应用研究
摘要
无线传播模型校正是移动通信网络进行规划和优化的前提,优秀传播模型的价值在于
保证了精度,同时节省了建网过程中所耗费的人力,物力和时间。当前 3G/LTE 业务已大
规模展开,这对传播模型预测精度提出了更高要求。为满足实际建网工程的需求,作为无
线侧网络规划的基础算法之一,传播模型校正算法也需要进一步研究探讨。
粒子群优化算法(PSO)作为一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,具有设
计思想简单、操作实现容易、需要控制的参数少以及优化速度快等优良特性,目前已经广
泛应用于众多领域的函数优化问题并表现出巨大潜力。
本文首先介绍了无线传播模型及校正的相关原理,接着概述了标准 PSO 算法及常见的
几种改进 PSO 算法的基本思想和实现流程,并在此基础上提出了一种改进的 PSO 算法,
基准测试函数测试结果表明该改进 PSO 算法具有更好的优化性能。然后,结合无线传播模
型校正理论及基本粒子群算法原理,并从优化角度进行分析,将传播模型校正中各回归系
数确定问题转换成多元函数优化组合问题,进而针对无线传播模型校正领域的实际应用,
具体提出了合理的适应度函数和粒子编码形式设计。最后在无线网络规划优化平台基础上
结合几个城市实际路测数据,仿真并分析证明了该算法科学、合理、可行、可靠且相比传
统传播校正算法具有较高的精度和较好的商用价值。
关键词:传播模型校正,路径损耗,粒子群算法,最小二乘法
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改进的粒子群算法在传播模型校正中的应用研究
RESEARCH ON RADIO PROPAGATION MODEL
CALIBRATION BASED ON MODIFIED PSO ALGORITHM
ABSTRACT
Radio propagation model calibration is the premise of work in
planning and optimization,the value of an excellent propagation model is to ensure the accuracy,
while saving cost in manpower, physical resource and time in the process of building work.
The current 3G/LTE business has been launched large-scalely,which put forward higher
requirements for the prediction accuracy of the propagation model .To meet the needs of the
work projects,the propagation model calibration algorithm as be one of foundation
arithmetic of the work planning also needs further study.
As an adaptive random optimization algorithm based on population search strategy
computation,Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm has excellent characteristics such as
more simple design idea,more fast optimize speed, easier operation, and less control parameters,
so PSO algorithm has been widely applied in function optimization and shows great potential
prospect in practice.
This thesis first introduced the principle and related knowledge of the radio propagation
model calibration,then outli