文档介绍：研鍪生签名:辨研究生签名:年弓月二如,辍菰聑学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。、
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摘要关键词:高密点地震采集,废道识别,初至拾取,聚类分析,主成分分析废道识别和初至波拾取是地震数据处理中最重要的基础工作。目前,废道识别和初至波拾取仍处于人工或者半人工处理阶段。随着超万道地震仪以及高密点地震采集技术的发展,仅依赖于人工操作无法满足海量地震数据处理的需求。因此,研究快速、有效的废道识别与初至自动拾取方法尤为重要。本文工作主要分为废道自动识别和初至波自动拾取两部分。首先介绍了地震勘探、高密点地震数据处理的基础知识以及废道识别和初至拾取技术现状;然后详细论述了废道识别和初至波自动拾取的常用方法;最后,在分析现有方法的基础上,在废道识别方面提出两种改进方法:一是对地震数据特征进行加权处理后使用聚类分析进行废道识别,二是使用姆椒ㄖ苯咏蟹系朗侗稹T诔踔敛ㄗ远叭》矫妫进算法是在传统的能量比值法的基础上进行区间预判,经验证,该方法能够有效降低噪声的影响、减少计算量并可以提高拾取精度。本文对改进算法进行了详细的理论推导证明,并使用实际数据验证了本文中改进算法的有效性。硕士论文高密点地震信号废道自动识别方法及初至拾取方法研究
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踔敛ㄊ叭∷惴ㄑ芯俊璷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢.........................................................................................................参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.笛榻峁初至波的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯初至拾取算法简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.常用的初至拾取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.》〔ū浠坏某踔敛ㄗ远叭》椒ā存在的问题和改进方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
髀课题背景和意义研究现状和应用前景目前,人们主要采用地震勘探的方法来了解地下地质的构造情况,并以此来推断油气田的位置。该技术使用检波器接收人工震源激发的地震波数据,每个检波器接收到的数据序列称为一个地震道。但是,在采集到的实际地震数据资料中,往往会掺杂着各式各样的噪声信号。这些噪声信号的存在对研究地震数据是极其不利的。所谓废道,就是指那些彻底被噪声淹没的地震道【俊K匠踔敛ǎ褪侵冈诘卣鸩ú螅地震观测点最先接收到的有效波。废道切除能够使地震信号的信噪比变大,组合数据质量更高,而初至拾取主要应用在折射波静校正以及其他后续处理中,这两方面的工作在地震数据预处理过程中都至关重要。废道对地震记录来讲已经没有或者有很小的利用价值,处理废道的原则就是宁缺毋滥,为了能够在后续处理中得到更好的效果,通常把废道进行归零处理,而不会去勉强使用这些数据。目前,废道的切除通常是由地震数据处理员人工完成的,对于三维地震资料,处理员需要数十天的时间才能完成此项任务。同时,随着地震数据量的快速增加,人工处理变得越来越费时费力、越来越没有可行性了。此外,人工处理时,废道的切除完全是依赖于处理员的主观判定,这将导致废道切除效率低、不够准确、切除效果不理想等问题。在地震记录中,相对于其他类型的地震波,初至波具有较强的能量值,其通常位于有效信号和单纯环境噪声的分界处,通过直接观察地震记录的图像,人们一般能够比较容易地将其识别出来。但在比较复杂的地形或地表条件下,初至波的自动拾取一直是地震勘探工作的难点之一。干扰初至波自动拾取的因素通常有两方面:一方面是初至波到达之前接收到的随机干扰波,另一方面是初至波到达之后的续至波。传统初至波自动拾取方法较多,这些方法所考虑的侧重点主要可分为两方面:一是地震记录的瞬时特征,二是基于地震记录的时窗特征。但这两类方法都有各自的缺点,其中第一类方法对噪声比较敏感,第二类则拾取效率偏低且准确性不够理想。废道识别以