文档介绍：板坯连铸结晶器故障诊断与漏钢预报系统研究天津理工大学研究生学位论文昵胨妒垦学科专业:控制理论与控制工程研究方向:智能控制理论及应用指导教师:王红君教授年月作者姓名:司向飞分类号:密级:
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学位论文作者签名:司丙乞多少磊学位论文作者签名:司内飞学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:勘,≯年弓月学位论文作者签名:’谛签字日期:铆年;月人已经发表或撰写过的研究成果,、使用学位论文的规定。特授权天津理工大鲎本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:年本学位论文作者完全了解可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:或日
摘要现代钢铁企业中,连铸在整个生产链中起到承上启下的作用。结晶器是连铸机的核心部件,一旦发生故障,将对连铸生产过程产生严重影响,造成巨大的经济损失。漏钢是连铸生产中的重大事故,设备状态监测和故障诊断技术可以最大限度地避免连铸事故的发生,因此,对结晶器工作状况进行故障诊断,实现漏钢预报,对保障连铸生产的高效进行具有重要意义。本论文的主要研究内容如下:⒙└只矸治龊徒峋髯枇嗖庠斫樯对漏钢中常见的粘结漏钢和纵裂漏钢进行机理分析,分析导致漏钢的原因;介绍功率法监测结晶器阻力的原理,对采用功率法监测到的结晶器证常工作状态下和故障状态下的不同时域阻力波形进行特征分析,建立结晶器不同工作状态与相应征兆信号之间的对应关系。⒔峋髯枇π藕沤翟爰疤卣魈崛∷惴ㄑ芯为减少噪声对阻力信号的影响,在小波阈值算法的基础上采用自适应小波阈值算法,对阻力信号进行降噪。同时,在对结晶器阻力时域特征分析的基础上,采用小波分析技术,对结晶器不同工作状况下的一维阻力波形进行特征提取,为阻力波形的计算机智能识别做预处理。⒔峋髯枇Σㄐ问侗鹚惴ㄑ芯支持向量机是基于统计学习理论的机器学习方法,能较好地解决有限样本下,模式识别和回归预测的问题。支持向量机采用结构风险最小化原则,有效地避免了有限样本下过学习、局部极小点、维数灾难等问题。因此,应用支持向量对提取的结晶器阻力特征进行识别。最后,应用软件对结晶器阻力信号的自适应小波阈值降噪算法及其特征提取算法进行了仿真,仿真结果证明了算法的可行性;同时,应用软件建立了结晶器阻力识别模型,实现了阻力波形的智能识别,并最终验证了基于阻力的结晶器漏钢预报方法的可行性。关键词:结晶器阻力漏钢预报故障诊断小波支持向量机
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·弓Q浴眑漏钢预报技术国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯现有漏钢预报系统及存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.谖露鹊穆└.ú└衷けǚ椒ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章板坯连铸漏钢机理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结晶器内钢液流动行为⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”粘结漏钢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.辰峒罢辰崧└└值囊蛩丶霸し来胧搿纵裂漏钢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.萘崖└└值男纬稍蚣霸し来胧第三章结晶器摩擦力研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”扑惴椒ā璴砺奂扑恪榧扑恪觳夥椒ā莘治觥.@魇钡腗波形⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“.谋淅偈盡变化情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.峋饕何槐涠盡变化情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“.骺硎盡变化情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.└质盡变化情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.;ぴ斐J盡变化情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“第四章小波包变换在漏钢预报中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”基本理论⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嫡忠侗浠弧.〔ū浠弧藕沤翟氪砑际酢.〔ò〔