文档介绍：抽样概念
单纯随机抽样（simple random sampling）
将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本.
优点：操作简单,均数、率及对应标准误计算简单.
缺点：总体较大时,难以一一编号.
系统抽样（systematic sampling）
又称机械抽样、等距抽样,即先将总体观察单位按某一次序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本.
优点：易于了解、简便易行.
缺点：总体有周期或增减趋势时,易产生偏性.
分层抽样（stratified sampling）
先按对观察指标影响较大某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量观察单位,.
优点：样本代表性好,抽样误差降低.
以上四种基础抽样方法全部属单阶段抽样,实际应用中常依据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样.
多种抽样方法抽样误差通常是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样.
多级抽样（Multistage sampling）
也叫多阶段抽样或阶段抽样，以二级抽样为例，二级抽样就是先将总分组，然后在第一级和第二中分别随机地抽取部分一级单位和部分二级单位。比如：以全国性调查为例，当抽样单元为各级行政单位时，按社会发展水平分层后（或按经济发展水平，或按地理位置分层），从每层中先抽多个地域，再从抽中地域抽市、县、村，最终再抽至户或个人。
优点：具体整体抽样简单易行优点，同时，在样本量相同情况下又整群抽样精度高。
缺点：计算复杂。
整群抽样(cluster sampling)
 是先将调查总体分为群，然后从中抽取群，对被抽中群全部单元进行调查。比如：入户调查，按地块或居委会抽样，以地块或居委会等有地域边界群体为第一抽样单位，在选出地块或居委会实施逐户抽样；市场调查中，最终一级抽样时，从居委会中抽取若干户，然后调查抽中户家中全部18岁以上成年人。   
优点：   适适用于群间差异小、群内各个体差异大、能够依据外观或地域差异来划分群体。   便于组织、节省经费.
缺点： 群内单位有趋同性，抽样误差大于单纯随机抽样。
配额抽样（Quota sampling）
指先将总体元素按一些控制指标或特征分类，然后按方便抽样或判定抽样选择样本元素。相当于包含两个阶段加限制判定抽样。在第一阶段需要确定总体中特征分布（控制特征），通常，样本中含有这些控制特征元素百分比和总体中有这些特征元素百分比是相同，经过第一步配额，确保了在这些特征上样本组成和总体组成是一致。在第二阶段，根据配额来控制样本抽取工作，要求所选出元素要适合所控制特征。比如：定点街访中配额抽样。
优点：适适用于设计调查者对总体相关特征含有一定了解而样本数较多情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层样本量）再“判定”（在每层中以判定抽样方法选择抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体百分比要求。
缺点：轻易掩盖不可忽略偏差。
成本划分：
Inventory公式:
Re‐order level = maximum demand x maximum lead time
Min. stock level = re‐order level –(average demand x average lead time)
Max. stock level = re‐order level + re‐order quantity – (min. demand x min. time)
Average inventory =safety inventory + 1/2 reorder quantity

劳动成本评定：
OVERHEAD制造成本分摊
• repeated distribution (or reciprocal) method , include algebraic method （设X,Y）
• direct method (不考虑X，Y对相互分摊)
• step-down method（仅考虑X或Y对相互分摊）
AC = MC + (Closing Inventory – Opening Inventory) x OAR
Index
Laspeyre Price Index=∑PnQo∑PoQo ;Laspeyre Quantity Index=∑PoQn∑PoQo
Paasche Price Index=∑PnQn∑PoQn ;Paasch