多因素试验资料的方差分析.ppt

文档介绍：高级统计方法
第二篇
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概 述
高级统计方法是基本统计方法的延伸和发展，表现在空间广度和时间深度上。
1-10章，单双因素（变量）研究，基本不涉及时间变量，即时间是固定的。
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多因素试验：处理因素不止一个。如4种饲料是由脂肪含量和蛋白含量两个因素复合组成，研究目的不仅是比较4种饲料的差别，还要分别分析脂肪含量高低、蛋白含量高低对小鼠体重的影响，就是两因素的试验。此时可做析因分析。
单因素试验：只涉及一个处理因素(至少两个水平)，只是根据实验对象的属性和控制实验误差的需要，采用的实验设计方法有所不同。
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单变量分析：研究单个变量的数量特征，推断两个或多个总体参数的差别。
双变量分析：研究两个变量的数量依存（或依赖）关系或互依（或相关）关系。
多变量分析：研究多个变量的数量依存（或依赖）关系或互依（或相关）关系。
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本篇内容
多因素或多变量分析 11-16章、18-21章
生存分析 17章
统计预测 22章
综合评价 23章
量表研制方法 24章
其他：信度效度评价、Meta分析 33章
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教学目的
了解统计方法
掌握应用条件
明确研究目的
分清资料类型 原始数据 建立数据库
正确解释结果 借助统计软件
中间 次要
最终 主要
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第十一章
多因素试验资料的方差分析
ANOVA of Multiple-Factor Experimental data
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Content
ANOVA of factorial experiment
ANOVA of the orthogonal design
ANOVA of nested design
ANOVA of split-plot design
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目的：研究多个处理因素对试验对象的试验
指标的作用。
原因 结果
多个 1个
资料：处理因素分几个水平，试验指标多为
定量数据。
方法：多为方差分析 ，少数 检验。
概 述
依赖性
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设计类型
1. 析因设计 各因素各水平的全面组合
处理组合数 g = 各因素水平数之积。
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