文档介绍：第三章食品质量控制
第一节质量数据
产品质量波动
产品质量波动性
在相同
善遍性和永恒性条件生
产出来
的一批
正由随机
品的
由系统
常原因引
异常波动
质量特
原因引
性数据
波起的质
起的质
不完全
动量波动
量波动
相同
●波动原因主要来自4M的变化;
●(一)造成产品质量波动的原因
(1)人(man)
(2)机器( machine)
(3)材料( materia)偶然性原因、系统性原因
(4)方法( method)
●(5)环境( environment)
●(二)正常波动
●正常波动是由偶然性原因造成的波动;
偶然性原因在生产过程中大量存在、经常起作用;
●正常波动不应由工人和管理人员来负责,只能靠提高
技术水平和科学水平来减少。
(三)异常波动
异常波动是由系统性原因造成的质量数据波动
●系统性原因在生产过程中少量存在、不经常起作用
●二、数理统计在质量管理中的应用
(一)对数据进行加工整理的必要性
●去粗取精,去伪存真,找出规律;
●得到质量管理有用的依据。
●(二)数理统计在质量管理中的应用范围
●1、提供表示产品质量特性的数据。平均值、标准
差
●2、比较产品间的差异
●3、分析影响产品质量变化的因素。
4、分析产品质量数据间、质量数据与影响因素间
影响因素间的相互关系。
●5、研究取样与试验方法,确定合理的试验及试验
设计方案。
)质量管理中使用数理统计方法的工作程序
1、针对要解决的质量问题搜集数据;
2、对数据进行整理归纳;
●3、对经过整理而得到的数、表、图形、数据
观察分析,找出统计规律;
●4、经过进一步的判断找出主要问题,对症下
药,提高质量
(三)数据与统计推断的关系
总体和样本
体:指在某一次统计分析中研究对象
全体,又叫母体,用N表示。
个体
个体《个体个体
组成总体的每从总体中随机抽取出来并且要对
个单元
它进行详细研究分析的一部分个
体,子样,叫样本,用n表示。
三、质量数据的性质
(一)质量数据的分类
质量数据
计量值数据
计数值数据
凡是可以连续取值的、凡是不能连续取值的
或者说可用测量工具或者说用测量工具不能
测出小数据点以下数值测出小数据点以下数值
1、计数值数据
(1)计件数据
(2)计点数据
2、计量值数据
当数值是百分率时,要判别计量值或计数值
数据,取决于给出数值的数学式分子