文档介绍：单位代码: 10293 密级: 公开
硕士学位论文
论文题目:基于矩阵分解的 MIMO-OFDM 半盲信
道估计算法设计与实现
学号 Y001090617
姓名高月幸
导师朱卫平教授/博导
学科专业信号与信息处理
研究方向无线通信与信号处理
申请学位类别工学硕士
论文提交日期二○一二年三月
南京邮电大学学位论文原创性声明
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南京邮电大学
XXXXXX学位论文摘要
学科、专业:工学信号与信息处理
研究方向:无线通信与信号处理
作者:2009 级研究生高月幸
指导教师:朱卫平
题目:基于矩阵分解的 MIMO-OFDM 半盲信道估计算法设计与实现
英文题目:Design and Implementation of Semi-Blind Channel Estimation Based
on Matrix position for MIMO-OFDM Systems
主题词:MIMO-OFDM 系统;多用户多天线;半盲信道估计;矩阵分解算法;自适应算法;
Keywords: Multiple Input multiple output; multiuser and multiantenna; Semi-blind channel
estimaton; Matrix position method; Adaptive channel method;
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
在第三代移动通信系统中,MIMO 系统采用多天线多接收技术能够在不增加系统平均功
率和带宽的情况下成倍的增加系统的信道容量,并且与传统的 SISO 系统相比,在使用相同
的总功率和带宽的条件下 MIMO 系统具有较高的频谱利用率。OFDM 技术则是应用了相邻子
载波之间正交性的特点,大大减小了无线信道中频率选择性衰落的影响。
为了能够在接收端正确的进行分集合并、相干检测以及信道解码,准确的信道估计是必
须的,因此信道估计一直以来都是 MIMO-OFDM 系统的研究热点。
为了解决 MIMO-OFDM 系统信道估计问题,目前提出了三类信道估计算法:一类是利用
导频或训练序列来实现的非盲信道估计方法,一类是完全依靠接收信号的统计特性的盲信道
估计方法,还有一类是结合了前两类方法的优点,利用少量导频或训练序列并结合接收信号
的统计特性的半盲信道估计方法。
本文首先阐述了 MIMO-OFDM 系统信道估计的研究背景和意义,包括常见的三类信道估
计算法的介绍以及 MIMO-OFDM 系统信道估计的意义,接下来文章主要阐述了 OFDM 技术
的基本原理以及 MIMO-OFDM 系统的基本结构。文章重点研究了一种多用户多天线(MUMA )
系统,并以此系统为模型研究了两种半盲信道估计算法:基于 WR 分解的改进算法以及基于
NLMS 的自适应改进算法。通过计算机仿真实验可以看出,相比于传统的 LS 、MMSE 等信道
估计算法,基于 WR 分解的改进算法可以更好的跟踪无线信道的冲击响应。最后,在原有系
统模型的基础下,文章进一步研究了自适应信道估计算法,通过计算机仿真实验和理论推导
两个方面详细研究了基于 NLMS 的改进算法在加快收敛速度和改善计算复杂度等方面的优
势。
关键字:MIMO-OFDM 系统;多用户