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硕士学位论文

论文题目: 路面裂缝检测算法研究

学号 Y001090426
姓名王龙云
导师龚建荣副教授
学科专业信号与信息处理
研究方向信息网络与多媒体技术
申请学位类别工学硕士
论文提交日期二零一二年二月
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南京邮电大学
硕士学位论文摘要

学科、专业: 工学、信号与信息处理
研究方向: 信息网络与多媒体技术

作者: 2009 级硕士研究生王龙云
指导教师: 龚建荣副教授

题目: 路面裂缝检测算法研究
英文题目: Research on Pavement Crack Detection Algorithm

主题词:路面裂缝,图像校正,图像增强,裂缝分割,特征提取
Keywords: Pavement crack; Image correction; Image enhancement;
Segmentation crack; Feature extraction
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
随着路面破损检测自动化程度的提高,硬件对软件中算法的实时性等要求也越来越高,
如何提高算法的效率和适用性一直都是研究的重点。
论文在分析总结了国内外研究成果的基础上,秉着实用性及与硬件系统的匹配性原则,
研究使用高效率和高适用性的检测算法对裂缝进行识别。
本文的主要研究内容如下:
⑴裂缝图像中存在的光照不均现象,是近年来研究人员一直在致力于解决的问题。本文
分析了基于双线性插值的裂缝图像校正算法,针对该算法存在的不足,在此基础上提出了一
种新的裂缝图像校正算法,经实验证明,使用改进的算法能够获得更好校正效果。
⑵经典的滤波算法虽然能够滤除大部分噪声,但同时会带来使裂缝边缘模糊的问题,为
了继承中值滤波的优点并弥补其不足,本文提出了改进的中值滤波算法。并且滤波前对裂缝
图像的校正处理,也解决了中值滤波对光照不均图像的处理缺陷。
⑶在对裂缝图像进行分割的关键步骤中,本文改进了基于直方图估计的阈值分割算法,
改进算法不但提高了对裂缝的分割效果,而且还运用裂缝图像的特征简化了算法的计算量,
坚守了算法的实时性原则。
经过大量的实验证明,本论文应用以上改进算法较好的识别出了裂缝,并完成了对裂缝
的特征描述,经与实际状况相比对,检测误差较小。
关键词:路面裂缝图像校正图像增强裂缝分割特征提取
I
南京邮电大学硕士研究生学位论文 ABSTRACT
ABSTRACT
With the increasing of automation for the pavement distress detection, the upgrade of hardware
requires more highly on real-time of the software algorithm. How to improve its efficiency and
applicability has always been the focus of the study.
On the basis of analyzing and summarizing research results at home and abroad, thi