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』摘要关键词:压缩感知,合成孔径雷达是一种全天时、全天候、大面积的高分辨率成像雷达。伴随着它在军事、国民经济方面的广泛应用,提高其成像分辨率的研究受到越来越大的重视,不同领域的学者分别从软件和硬件两个方向进行了卓有成效的尝试。正则化方法是通过数据处理提高合成孔径雷达分辨率技术的一种,但是正则化模型的最优化求解算法通常要求解在实数据范围内,而对于母词夭ㄊ菸弈芪AΓ疚慕岷峡翁庾樵谛藕畔∈分解与重建领域的研究成果,给出了一种解决这个问题的方法,是在课题组原有研究基础上的进一步延伸。本文的主要工作包括:首先,依托课题组在信号的稀疏表示领域的深入研究成果,将压缩感知的思想应用于正则化模型,提出了成像算子的概念,分别就一维距离向、方位向和二维系统精确建模,将上裎侍庾;O∈栊藕胖毓刮侍狻其次,依据土耳其学者晏岢龅慕惶娴乃枷耄ɑ夭ㄖ亟ü谭治相位和幅值两部分交替处理,实现了合成孔径雷达正则化成像模型中的复数据最优化求解算法。本文立足于实验,所有结论均通过大量的实验得以证明,为了方便实现数据仿真,专门在环境下实现了可视化的、可即时调整场景参数的应用软件。合成孔径雷达,超分辨,正则化模型,复数据,交替迭代硕上论文基于压缩感知的合成孔径雷达超分辨成像
砌甒餷琲:猟琩,瑆甧琧,,,瑆瑂琧硕士论文Ⅱ
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诮惶娴暮铣煽拙独状锍上袼惴ā崧郏#!#####海#######致谢.........................................⋯.................................................................参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.简单点目标仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯传统合成孔径雷达超分辨存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯交替迭代方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.#⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.【胺抡媸笛橐弧.【胺抡媸笛槎系统噪声影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录硕士论文
髀引言等人提出【俊疽芄灰栽兜陀谀慰固夭裳德适迪挚泶藕诺难顾醪裳胫经过多年的研究与发展,雷达技术已经成功运用在现代高科技战争、遥感、环境监测、地质、农业、灾害预警、深空探测、高速目标探测等诸多领域。然而,随着应用领域的不断扩大,对传统