文档介绍：华中科技大学
硕士学位论文
基于移动Agent的分布式仿真数据收集服务
姓名:龚旭
申请学位级别:硕士
专业:系统工程
指导教师:王红卫
2011-02-26
华中科技大学硕士学位论文
摘要
在分布式交互仿真中,在分布式交互仿真系统中,对分布式交互仿真中的数据进
行收集是一个重要的问题。收集到的数据可用于仿真的事后分析、在线监控及仿真
重演等重要功能。且国民经济动员仿真演练系统对数据收集服务提出了新的需求,
收集的数据不仅需要收集 RTI 的公开数据,还需要收集仿真模型内部数据。其数据
需求具有收集任务需求多变,仿真对象动态创建,仿真数据量大和实时查询等特点。
传统的收集方法一般分为集中式数据收集和分布式数据收集。集中式数据收集方
法占用网络带宽大,对原有仿真系统影响大,且单个数据收集联邦成员会造成系统
的单点效应。分布式数据收集其数据分布于各收集联邦成员中,在线分析和实时查
询困难。
为了弥补传统的收集方法对原有仿真系统影响大、实时查询困难等不足,分析了
分布式数据收集的特点,本文提出了一种基于移动 Agent 的分布式数据收集方法。
该方法具有收集任务灵活配置、移动 Agent 占用网络带宽小、自主性、移动性等优
势。本文详细的给出了数据收集服务的基本设计思想和实现关键机制。最后将基于
移动 Agent 的仿真数据收集服务应用于团队训练仿真中,此服务具有数据收集的自
主性和对原有仿真系统影响小等优点,在可用性和效率等方面都取得了令人满意的
效果。

关键词:分布式交互仿真;数据收集;移动智能体;实时查询

I
华中科技大学硕士学位论文
Abstract
In the distributed interactive simulation, data collection is an important issue. The
data collected can be used for simulation of the post hoc analysis, online monitoring and
the simulation replay and etc. Data collection services in National Economy Mobilization
Simulation and Training (NEMST) put new demands, the data collecting not only need to
collect RTI’s public data, it also need to collect the internal data of the simulation
models. The data collection has many characteristics -- collection tasks with changing
demand, dynamic creation of simulation objects, large amount of simulation data and
real-time query and so on.
The traditional collection methods are generally divided into centralized data
collection and distributed data collection. Centralized data collection methods occupy big
network bandwidth, has a great impact on the original simulation system, and a single
collection federate will cause a single point of effect. Distributed data collection has online
analysis and real-time query difficulties.
This paper presents a mobile agent based method to remedy the defects of the
original also show the basic design and this module is
used in a practical