文档介绍：㈣雅靴舨溺硕士学位论文基于移动腤分布式聚类挖掘算法的研究论文作者:魏爽指导教高丽教授学科专业:计算机系统结构研究方向:数据挖掘华中师范大学计算机科学系年.:.
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导师签名:孙导师签名:高万日期:动耗月≯日华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明作者签名:覆褒学位论文版权使用授权书作者签名:疆衰日期:山,晟聐日原创性声明作者签名:魂趣中的规定享受相关权益。回童迨塞逞銮后进唇;旦坐生;旦二生;旦三釜蕴查本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。日期:知年日本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同意华中师范大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。日期:如年日本人已经认真阅读“高校学位论文全文数据库发布章程饨ū救的学位论文提交“咝Q宦畚娜氖菘狻敝腥姆⒉迹⒖砂础罢鲁日期:洳年易月。
层次优化增量知识集成的分布式萃诰蚰P徒蠴坏谌糠纸ǜ媚P要摘随着网络技术以及数据分布式存储技术的发展,分布式萃诰蚣际跤υ而生且逐渐成为研究的热点。对于分布式萃诰蛭侍猓闭镜闶莘浅E哟时,将会面偻ㄑ犊O蠛椭葱行实偷任侍狻U攵哉庑┪侍猓岷喜愦紊杓扑枷以及分治策略,将规模庞大的系统分解成若干规模较小的子系统,从而层次地利用挖掘模型执行挖掘任务是一个非常可行的解决方案。移动际跏撬孀磐缬用的日益深入而发展起来的一项新兴技术。移动际醯闹悄苄院鸵贫裕仅降低了网络负载,而且提高了通信效率;此外,其支持异步自主交互、支持断连操作,具有安全性、并行性,具有学习、容错、智能化路由能力等优点,使得移动际踉诟丛拥姆植际轿侍馇蠼夥矫姹硐殖龇欠驳挠攀疲虼耍贫疉技术应用于分布式萃诰蛳低持校哂泻芎玫难芯考坝τ们熬啊本文主要工作包括三个部分:第一部分系统研究和总结了移动际鹾头布式萃诰蚣际醯睦砺壑J叮坏诙糠忠砸贫疉技术为基础,在前人所提出的优化增量知识集成的分布式萃诰蚰P汀!猳幕∩希岢隽艘恢应用于分布式聚类问题中,提出一种基于移动聚类挖掘算法。仿真实验和结果分析表明,P徒螼P途哂懈玫募缮焖跣裕迪指恿榛睿执行效率更高,可以更好地适应分布式环境,有效地降低通讯代价,特别适合于解决大规模异构分布式莸木劾辔侍狻本文中,P徒鼋隹悸橇私岬慵悍植际保呕绱湔庵智榭觯是实际情况往往复杂得多,因此考虑建立更加复杂的优化指标来提高系统的整体挖掘性能是进一步深入研究的课题。关键词:移动萃诰颍籋;分布式聚类;增量集成
⑨.甌鷗,.,琈硕士学位论文琺瑃.,⑽鰊,琣瓼瓻,.,瓾瓼甌..’“、
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录目第耊数据挖掘技术。第禄谝贫疉的植际骄劾嗤诰蛩惴ā意一容一摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸第乱贫疉技术及理论⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.贫疉的技术优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..贫疉的移动过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..萃诰颉萃诰虻奶氐恪萃诰虻亩韵蟆萃诰虻姆掷唷萃诰蛄鞒獭本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谝贫疉的萃诰蚰P汀数据挖掘模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~~~及况内构景概究结背究研织究研要组研外主的文内文文论国论论⋯⋯.琂,,觯瘛觥駆,
⑥⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真实验与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第伦芙嵊胝雇论文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯