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上传人:cby201601 2020/12/30 文件大小:161 KB

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文档介绍

文档介绍:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯最新 料推荐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
实验十数据可视化(绘图二)
实验目的:
R 条形图的制作
R 直方图的制作
Q-Q 图来检验分布的特征
R 实现
实验要求:完成每个实验内容的同时, 在每题后面附上程序代码。 要求独立完成。
实验内容:
一.
iris 数据,用每类花( iris$Speciees)的样本数作为高度,制作条形图。
heights<- table(iris$Species)
barplot(heights)
、、、 的平均值分别制作条形图,四图同显。
par(mfrow=c(2,2))
1
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯最新 料推荐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
attach(iris)
SLength<- tapply(, Species, mean)
barplot(SLength,main="Mean ",col=1)
SWidth<- tapply(, Species, mean)
barplot(SWidth,main="Mean ",col=2)
PLength<- tapply(, Species, mean)
barplot(PLength,main="Mean ",col=3)
PWidth<- tapply(, Species, mean)
barplot(PWidth,main="Mean ",col=4)
、、、 的直方图(用密度值做代表,设置 prob=T),添加拟合的密度曲线,四图同显。
par(mfrow=c(2,2))
attach(iris)
hist(,prob=T,col=5)
lines(density