文档介绍：第39卷第6期 2012年6月计算机科学 CornDuterScience June2012 步态识别研究进展柴艳妹夏天韩文英李海峰(中央财经大学信息学院北京100081)(上海第二工业大学计算机与信息学院上海2O12O9)。摘要近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技术的最新研究进展,讨论了各种方法中典型技术的优缺点和步态识别技术所面临的挑战, 并概括介绍了常用的步态评测数据库和实验结果,最后展望了步态识别技术未来的发展方向和趋势。关键词步态识别,特征提取,性能评测,进展中图法分类号 TP391 文献标识码 A State-of-the-ArtonGaitRecognition CHAIYan-mei XIATian2 HANWen-ying LIHai-feng (SchoolofInformation,CentralUniversityofFinanceandEconomics,Beijing100081,China) (puterandInformationScience,ShanghaiSecondPolytechnicUniversity,Shanghai201209,China) AbstractAsanewtechnologyofbiometrics,- ,thegeneralprocessofgaitrecognition — ,challengesthatconstrainpractica1applicationofgaitrecognitionsystemsweredis— cussedandmorethan10publicallyavailabledatasetsandexperimentalresultsofsometypicalmethodswerereported. Finally,futuretrendsweregiventoguidefurtherresearchinthisfield. KeywordsGaitrecognition,Featureextraction,Performanceevaluation,Progress 1引言步态是指人们走路的姿势,是一种可在远距离感知的生物行为特征。用步态特征进行身份认证是近年来计算机视觉和生物特征识别领域的一个研究热点。和其他生物特征识别技术(如指纹、人脸、虹膜等)相比,步态识别的优势在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏和难于伪装。基于这些优点,步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景和经济价值。步态分析最早是医学[1]、心理学E]方面的课题。研究认为如果考虑步态运动的所有信息,那么每个人的步态都是唯的。随着计算机运算能力的增强和生物特