文档介绍：论文题目王建明韭淫教授蟹篚信息缝堡皇王篮皇王翟堂院研究生:指导教师:专业:槿式退别皇蟹能系统研究方向:学院:年分类号密级编号
毖学位论文作者签名:瑚学位论文作者签名:钊期:迎垡:在学期间研究成果使用承诺书期:型鉴:鲨原创性声明已经注明引用的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得豳墓直太堂及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文论文中作了明确的说明并表示谢意。指导教师签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权,作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意:若用于发表论文,版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。日
信号特征的基础上,针对传统纸庵谐鱿值亩说阈в猩钊敕治觯出了基于镜像延拓思想的改进惴ㄒ约跣《说阈вΧ訣加分解过程的影响,并通过仿真验证了镜像延拓椒ㄔ诳朔说阈вΨ矫嬗庞诖态混叠,这是对于经典绶椒ǖ木薮蟾慕T谑褂肊舴椒ù砘夭ㄐ基于时频分析方法的超声回波信号特征提取研究摘要在使用砘夭ㄐ藕攀被狗⑾制浯嬖诨斓窒螅饣岬贾路纸獾玫本文依托国家自然科学基金“复合材料薄板粘接缺陷超声检测量化识别研究”,使用信号处理领域的新型自适应时频分析方法对超声回波信号进行分析和处理,以详细的实验数据和精确的实验结果为复合材料粘接缺陷的自动识别提出了新的研究方向。使用超声检测采集电路得到的回波信号是一种典型的非线性非平稳信号。基于这一认识,通过查找相关文献,本文将重点关注已经被应用于典型非平稳信号处理的时频域分析方法。首先在已经被实现的癷椒ㄌ崛』夭椒ā至坎荒苷媸当碚餍藕诺牟煌穸L此本文利用最新的白噪声特性的研究成果,人工将白噪声添加到待分析数据中,再对合成信号进行纸猓庵址椒ň褪荅,它是一种改进型治龇āMü藕啪璄解后产生的榉至康腍谱图证明方法能够在很大程度上克服模号时,本文还研究了信号经分解后得到的逊至慷哉辰尤毕莸拿舾的各
程度,提出了敏感度评估算法并与泗方法结合用于回波信号处理,得到也是一种基于信号自身特性的自适应分解方法,而且臃椒ㄔ诳朔芰啃漏、减少迭代次数和保留信号信息完整性方面要优于虴椒ǎ关键词:超声检测;特征提取;椒ǎ籐方法;量化识别了较高的缺陷识别精度。与椒ɡ嗨疲谖逭轮薪樯艿腖椒本文将其作为回波信号的特征提取方法之一。将上述算法用于回波信号特征提取,就得到了表征脱粘度的特征矢量,使用支持向量机识别算法对提取的特征进行分类用于粘接缺陷的量化识别,得到了高精度的识别结果,这说明前述时频分析方法可以有效揭示非平稳信号的时频规律进而正确识别复合薄板的粘接缺陷。
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