文档介绍：3
1
引言
实验
2
因果模型理论
5
Q&A
outline
4
讨论与结论
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因果关系模型
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引言&因果模型理论
赵珂
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因果关系模型
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引言
1
作者介绍
A
理论发展
B
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因果关系模型
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作者介绍
A
Bob Rehder
纽约大学心理学副教授
(NYU University of psychology)
研究方向：Cognition and perception
学****经历：
a . in Physics and a . Computer Science from Washington University
Masters degree in Artificial Intelligence from Stanford University
a Masters and . in Cognitive Psychology from the University of Colorado.
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因果关系模型
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Last several decades: 有关分类的研究认为人们从经验观察中学****新类别
Categorization models:
1、基于表征（representative）的观点【近年来较流行】
2、基于原则加工（processing principles）的观点
解释经验观察影响力的模型：a lot!
解释先前已有知识影响力的模型：relatively little
理论发展
B
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因果关系模型
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理论发展
B
The purpose of this article:
提出一种分类理论，该理论可以解释理论知识的影响效果，尤其是因果关系知识。因果关系知识可以使得人们掌握的类别特征间相互联系、相互影响。
Causal-model
theory
类别内特征的表征
连结特征的因果机制的表征
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因果关系模型
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理论发展
B
Causal-model
theory
决定单个特征在建立类别成员时的重要性
决定不同的特征组合在建立类别成员时的影响
Probabilistic categories: 特征随着他们在类别中的影响力而变化
Formal models:特征的权重受到感知觉特点及其在类别内外出现频率的影响
Previous research: 当人们通过与先前观察到的类别成员对比时才对类别间关系敏感
Current theories:没有解释领域知识是如何影响特征组合在分类时的作用的
缺点: 忽略了特征权重也能由分类者领域知识决定的事实
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因果关系模型
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理论发展
B
1、直接导致的特征比间接导致的特征在类别判断中占据更大权重。
2、特征的联合是否符合类别因果关系知识能影响类别判断。
Bird DNA→wings→fly→build nests in trees
Claims of causal-model theory:
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因果关系模型
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理论发展
B
总之，这篇文章介绍了因果关系模型理论，并用其来解释因果关系知识是如何影响特征及特征的特定组合在类别判断中的重要性。
Natural categories: complex and variable
Novel categories
Natural categories: complex and variable
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因果关系模型
*
因果关系模型理论
2
理论介绍
A
实证统计
B
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因果关系模型
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