文档介绍：中南大学
硕士学位论文
基于遥感图像的土地利用信息自动提取研究
姓名:刘文毅
申请学位级别:硕士
专业:地图学与地理信息系统
指导教师:毛先成
20100518
.%,而单个子分类器中精度最高的是的%,总体精度提摘要及模糊积分法进行组合,并利用遥感软件以及可视化编程遥感图像分类是遥感研究领域的一个重要内容,如何解决分类精度问题是遥感应用研究中的一个关键,具有十分重要的现实意义。近年来,随着多分类器组合算法的不断改进,多分类器组合技术日益成为遥感图像分类处理的一个重要手段。本文首先分析了国内外遥感图像分类研究的最新进展,特别是多分类器组合分类。在此基础上,选取山西省怀仁县典型区域的彩红外航空遥感影像进行土地利用分类研究。在分类前,对遥感影像进行了大气校正、独立成分分析、最小噪声分离变换、纹理滤波和图像融合等预处理工作,综合考查地物的纹理特征,在对图像进行纹理融合的基础上,训练荆对八种子分类器进行监督分类,并选取其中分类性能以及多样性最好的三种分类器进行组合,制定规则对简单投票法、最大概率类别法以语言来对实验图像进行分类提取。然后,结合误差矩阵对分类结果进行精度分析,我们发现采用多分类器组合分类法的总体分类精度是高了%,凳泊ヌ岣叩搅ィ詈蠖苑掷嘟峁进行分类后处理,提取分类目标,应用于实际生产生活中。以上研究数据说明:①多分类器组合分类法是一种有效的分类方法,能够提高分类精度。②与传统方法比较,多分类器分类方法具有更好的可扩展性,可以通过设计更好的组合算法来提高多分类器组合关键词:遥感图像分类,多分类器组合,土地利用,方法的分类性能。
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第一章绪论研究背景近年来,随着航空、航天技术飞速的发展,遥感技术进入了崭新的天地。伴随着高分辨卫星遥感影像的应用与普及,遥感发展成为具有快速、宏观、动态变化的特点【浚乙丫傅搅斯窬玫母鞲隽煊颍舛杂谕贫媒ㄉ琛⑸会进步、资源开发、环境保护以及国防建设都起到了重大的作用。另外,遥感不仅可以获得多波段、多分辨率的动态观测数据,而且对不同时相、不同传感器的遥感影像能够进行融合分析可以及时可靠地从影像中提取出变化的信息【浚8作为一种采集地理信息的重要手段,在短短的几十年内,为地球科学研究提供了大量的第一手信息。遥感技术的发展为地学应用提供了新的数据来源以及探索地球的方式。由于遥感提供的数据具有覆盖面广、时实性高、信息丰富等优点,已经被广泛地运用于生态环境监测、资源勘探、农作物估产、土地利用等诸多领域。土地利用的分类是遥感方法在分析土地应用中的第一步,如何解决遥感影像的分类精度问题,是遥感图像研究中的关键,具有重要的现实意义【。运用遥感技术进行土地利用现状调查,以摸清土地的数量及分布状况,是遥感应用中最早、研究最多的一项基础性工作。土地利用的分类研究是建立在制图、监测、管理等方面的研究工作基础上进行的,当前主要的土地利用分类技术主要是依赖于获取的土地利用信息以及对它的处理方法,但现有的信息获取会受到时间、空间和光谱分辨力的限制。到目前为止,人们能够利用到的遥感信息仅占全部获取信息的プ笥遥更深层次的信息开发则更少【浚保姑挥幸恢执ǜ衅髂芄患奔洹⒖占浜凸谱分辨力三者的优点于一体,因此要想获得三者的信息,必须使用多传感器联合,这也间接增加了遥感应用的复杂性。另外,对已获取信息的利用,要考虑界环境条件,如大气、地形等因素的影响,土地利用研究本身就是一个复杂的综合体,不同的时间、不同的空间、不同的组成成分等决定了土地利用在光谱维上的变化。同时,受到遥感理论和方法的限制,人们对遥感信息的认识和利用程度要远远落后于通过航空遥感传感器获取信息的速度,因此,这也加大了遥感影像分类的复杂性。在这种形式下,需要大力发展遥感技术,加强对现有的遥感信息以及数据资料的利用,改进土地利用的遥感分类方法,提高遥感解译精度,并从中提取出更多的有用信息,以便进行专题分类与制图方面的研究,应用于实际生产中。硕士学位论文
国内外研究现状年前相比减少了蝌相似同时满足一定规则的像元归并到同一类别中【俊@纾豪钊ǖ龋ü范使用遥感技术获取土地利用信息的一个非常重要的中间环节就是分类【。而当前的遥感影像分类中,常见的是非监督和监督分类方法:例如马氏距离分类,最大似然分类等监督分类方法。但是由于遥感图像中“同物异谱一以及“同谱异物’’现象的存在,容易造成较多的错分、漏分情况,导致分类精度较低。伴随着遥感技术的发展,近年来出现了一些新的分类思想方法,如面向对象分类方法,多分类器组合方法等,:监督分类方法和非监督分类方法。监督分类法是先学习后分类法。它是通过选