1 / 70
文档名称:

河南省低碳发展水平时空差异与碳排放驱动力分析.pdf

格式:pdf   页数:70
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

河南省低碳发展水平时空差异与碳排放驱动力分析.pdf

上传人:山吉 2014/6/17 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

河南省低碳发展水平时空差异与碳排放驱动力分析.pdf

文档介绍

文档介绍:河南大学
硕士学位论文
河南省低碳发展水平时空差异与碳排放驱动力分析
姓名:吴彼爱
申请学位级别:硕士
专业:人文地理学
指导教师:高建华
2011-05
摘要
低碳经济最早由政府提出是2003年英国发表能源白皮书《我们能源的未来:创建低
碳经济》,是作为应对气候变化及实现人类可持续发展而提出的,一经提出,便得到了
社会各界的一致认同。
文章主要做了三方面的工作,第一是根据经济发展与碳排放的 3 条倒 U 型曲线来确
定河南省碳排放的总体阶段,其中涉及到的指标主要有碳排放强度、人均碳排放量和碳
排放总量;第二是采用碳生产率这一相对指标,运用标准差、变异系数、Theil 指数测
度河南省低碳发展水平时空差异, 并将河南省低碳发展水平空间差异与其经济发展水
平、工业化水平和城市化水平进行对比,总结河南省低碳发展水平时空差异并对河南省
各地市低碳发展特征进行类型分区;第三是运用对数平均迪氏指数法(LMDI)对河南
省碳排放总量增长的驱动力进行分解分析,通过对 Kaya 公式的分解,将碳排放增长的
驱动因素分解为能源结构、生产部门能源强度、经济结构、人均 GDP、人口总量、运输
线路单位长度能耗、交通工具平均运输线路、交通工具数量、居民生活能源强度、家庭
平均年收入和家庭数量等 11 个因素,通过计算,得出河南省 2005-2009 年每一年驱动
力的变化情况,并将 11 个驱动因素分为三类,即能源强度效应、结构效应和规模效应,
分别分析各类效应在碳排放增长中的作用,得出河南省碳排放增长的主要的促进因子和
抑制因子。
通过以上的分析,文章得出了如下结论:
第一,河南省低碳发展水平总体较低,目前河南省正处于低碳发展第二阶段,即碳
排放强度下降而人均碳排放量与碳排放总量上升阶段,也就是说河南省目前属于高碳排
放阶段。
第二,河南省低碳发展水平具有明显的空间规律性,呈现出一个东、南高,西、北
低的基本格局。而这一基本格局与河南省经济发展水平、工业化水平和城镇化水平的空
间分布格局是相反的,经济发展水平、工业化水平以及城镇化水平基本都呈现出北高南
低、西高东低的基本格局。根据低碳发展水平和经济发展水平、工业化水平以及城镇化
水平的关系,可以发现河南省存在三种典型类型:类型一,低碳经济区;类型二,高碳
经济区;类型三,伪低碳经济区。
第三,通过标准差、变异系数和 Theil 指数对河南省低碳发展水平差异的测度发现,
I
河南省低碳发展水平绝对差异在扩大而相对差异在缩小,这说明河南省各地区的低碳发
展水平处于一个趋同的过程中,即低碳发展水平低的地区其提升的速度快于低碳发展水
平高的地区。
第四,总体来看,2005-2009 年河南省碳排放增长的正向驱动因素为人均 GDP、人
口总量、经济结构以及家庭年平均收入,其平均贡献率分别为:%、%、%和
%;负向驱动因素有生产部门能源强度、能源结构和居民生活部门能源强度,其平均
贡献率分别为:-%、-%和-%。而在正向驱动因子中,主要有规模因子和经济结
构因子。这反映出河南省碳排放增长一方面是由经济规模增长、人口规模增长尤其是城
市人口规模增长所驱动的,另一方面是由重型化的经济结构所驱动的。主要的负向因子
为能源强度因子和能源结构因子,说明能源利用效率的提高和能源结构的逐步改善对于
河南省碳排放增长起到了一定的抑制作用。但是正向驱动因子的贡献率远大于负向抑制
因子的贡献率,导致了河南省碳排放总量的持续、快速增长。
关键词:河南省;低碳发展水平;驱动力;时空差异;碳排放
II
ABSTRACT
The low-carbon economy first was found in energy White Paper "Our energy future: creating a low
carbon economy "published by British government in 2003, which was proposed to respond climate change
and achieve sustainable development. Once made, it munity consensus.
This paper mainly involves in three aspects. The first is based on economic development and three
inverted U-curve of carbon emissions to determine th