文档介绍：统计分析方法学****总结
S201505158 陈丹妮
一、统计的描述
一般采用以下几种图形描述数据：
直方图：表示几个变量的数据，使人们能够看出这些数目的大体分布或“形状”；
盒形图：比直方图简单一些的是盒形图（boxplot,又称箱图、箱线图、盒子图）；
茎叶图：既展示了数据•的分布形状又有原始数据•。它象一片带有茎的叶子。茎为较大位数的数字，叶为较小位数的数字；
散点图：描述的数据有两对连续变量；
定型变量的图：定性变量（或属性变量，分类变量）不能点出直方图、散点图或茎叶图，但可以描绘出它们各类的比例，女匕饼图、条形图。
二、汇总统计量
表示位置的汇总统计量：均值（mean）：样本值的算术平均值；中位数（median）：间大
小的数（一半样本点小于中位数）；（第一或第三）（下、上）四分位数（点）（first quantile, third quantile ）（分别有1/4或3/4的数目小于它们）;k■百分位数（k-percentile）； a分位数（a centile）： k■百分位数二k%分位数：有k%的数目小于它；众数（mode）：样本中出现最多的数。
表示尺度的汇总统计量：极差（range）：极端值之差；四分位间距（四分位极差）（interquantile range）四分位数之差;标准差（standard deviation）方差平方根；方差（variance）各点到均值距离平方的平均。
三、相关的分布
相关的分布包括：离散分布、连续分布、抽样分布：我们能够利用样本统计量中的（描述样本的）信息，比如样本均值和样本标准差小的信息，来对（描述总体的）总体参数（比如总体均值和总体标准差）进行推断（估计、检验等）。
大数定律：阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定律的总称。其中又分为独立同分布大数定律（提供了用样本平均数估计总体平均数的理论依据）和贝努力大数定律（提供了频率代替概率的理论依拯）。
中心极限定理：阐述大量随机变量之和的极限分布是正态分布的一系列定理的总称。独立同分布中心极限定理（不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差存在，从中抽取容量为n的样本，当n充分大时，则这个样本的总和或平均数是服从正态分布的随机变量）和德莫佛一拉普拉斯中心极限定理（捉供了用正态分布近似计算二项分布概率的方法）。均值的假设检验包括对于正态总体均值的检验、对于比例的检验
四、各种分析方法
1-列联表分析
列联表变量中每个都有两个或更多的可能取值，称为水平，比如收入有三个水平，观点有两个水平，性别有两个水平等。列联表的中间各个变量不同水平的交汇处，就是这种水平组合出现的频数或计数（count）o二维的列联表又称为交叉表（crosstable）o列联表可以有很多维。维数多的叫做髙维列联表C注意前而这个列联表的变暈都是定性变暈;但列联表也会带有定量变量作为协变量。
方差分析
方差分析（analysis of variance, ANOVA）是分析各个口变量对因变量影响的一种方法。这里的自变量就是定性变量的因子及可能出现的称为协变量（covariate）的定量变暈。分析结果是由一个方差分析表表示的。原理为：把因变量的值随着自变暈的不同取值而得到的变化进行分解，使得