文档介绍：生产总值模型——应用时间序列分析期末论文 201 4 年 11 月班级:信计 1202 姓名:孟奥学号: 1130112210 信计 1202 李朔 1130112206 一、实验目的: 掌握用 Box-Jeakins 方法及 Paudit-Wu 方法建模及预测二、实验内容: 某地区 1983 — 2005 年各季度的实际国际生产总值的分析与预测某地区 1983 — 2005 年各季度生产总值前 64个数据如下: t观测值 t观测值 t观测值 29 52 试对前 60个数据进行建模分析,并预测 61— 64个数据。三、数据检验 1 、检验是否平稳法一:图形检验( 1)根据表中数据我们先画出序列图并对序列图进行平稳性分析。( 2) Matlab 程序代码 clear all; t=linspace(1,60,60); y=[ ]; plot(t,y); xlabel(' 时间 t'); ylabel(' 观测值 y'); title(' 数据对应的序列图'); ( 3)得到图( 1) 图( 1) ( 4)观察图形,发现数据存在长期向上的趋势。表示序列是不平稳的。法二:利用样本自相关函数进行检验( 1)用 matlab 做出原数据自相关函数的图( 2) Matlab 程序代码 clear all; t=linspace(1,5 9,5 9); y=[ ]; autocorr(y); [a