文档介绍：东北师范大学
硕士学位论文
面向对象的高分辨率遥感影像信息提取与尺度效应分析
姓名:齐义娜
申请学位级别:硕士
专业:地图学与地理信息系统
指导教师:黄方
20090501
摘要进行信息提取时面向对象方法的优越性,并介绍了面向对象分类法的关键技术一一多尺度分割。第三章概括了不同环境下的尺度含义,重点强调面向对象方法中信息,极大地拓宽了人们的视野。随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率空间信息共同表现的。因此对高分辨率影像进行信息提取时,不能只采用像元的光谱信息作为分类的规则,而是要综合考虑地物的形状、纹理、结构等空间信息的共同作用。很显然传统的基于像元的分类方法并不完全适用于高分辨率影像的建立了基于精度的均值方差算法模型。同时,用传统的基于像元的信息提取方法像元的支持向量机方法对影像中典型地物分类的精度为.%。面向对象的影辨率遥感影像提取的国内外研究现状和趋势,介绍论文的结构和组织情况。第二遥感技术的出现为人们提供了一个认识地球的工具,它带给人们海量的地表得到了很大程度的提高,已从过去的公里级数据发展到现在的厘米级数据,并将向着更高的分辨率发展,与此同时遥感影像数据会更加丰富化和细致化。在高分辨率遥感影像上,地物特征并不是单一的由光谱信息体现出来,而是结合地物的信息提取,面向对象的影像分类方法使这一问题得到了比较完美的解决。本文采用面向对象的影像分析方法对影像中的植被及其它典型地物进行信息提取,提出了一个面向影像全局特征考虑的综合最优尺度的概念,并对影像进行分类,将两种分类结果进行比较。实验结果表明:用面向对象的多尺度分割方法对植被进行信息提取,总体分类精度为.%;用面向对象的综合最优尺度对影像中的典型地物进行分类,精度为.%;而用基于像分析方法无论在分类精度还是在分类效果上都明显高于基于像元的分类方法,表现出在对高分辨率影像进行信息提取方面独特的优越性。本文共分五部分,第一章首先阐述论文的选题依据和研究背景,分析了高分章全面系统地对面向对象分类方法的原理与技术进行阐述,指出对高分辨率影像的最优分割尺度问题,研究确定最优分割尺度的方法和模型。第四章分别用面向
对象和基于像元的分类方法对多光谱影像进行信息提取实验,对两种分类结果进行精度评价和比较分析。第五章对面向对象的影像分析方法进行总结关键词:面向对象;高分辨率遥感影像;信息提取;尺度;多尺度影像分割;评价及展望。
甒籸—.%.—,,,瑃,,.ィ瑃.%,,.猺甌,—.:,
·;·;籑·,,.琭猻琧.;瓹.:
础霉●学位论文作者签名:歹盘秽投翌汩垡妫刁独创性声明发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东北师范大学或其他教育机构的学位或证学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。日期:本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签名:日期:学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:指导教师签名:电话:邮编:
第滦髀高分辨率遥感影像的发展业化及其实用化的发展,实时、高精度、可靠的遥感数据越来越受到重视,高分速、自动识别和提取影像上的地物信息,从而使遥感技术应用的深度和精度得以全色影像的分辨率可达米。Ⅸ卫星是高分辨率商业遥感卫星发展史上东北师范大学硕士学位论文近年来,随着遥感技术的发展,遥感影像的时间分辨率、空间分辨率以及光谱分辨率都有了极大的提高,带给人们极其丰富的地表信息,应用领域也越来越广。高分辨率遥感影像的空间分辨率在滓阅冢捎谄渥陨淼姆涮氐悖裨的混合程度明显低于中低分辨率影像。高分辨率影像数据具有丰富的空间信息、地物几何结构,纹理信息更加明显,更便于认知地物目标的属性特征,如地物的图层值、形状、纹理、层次和专题信息属性K孀鸥呖占浞直媛室8杏跋竦纳辨率遥感影像分类方法的研究成为备受关注的领域之一,采取适合的技术方法快提高面临新的挑战。年原苏联将全球首颗人造地球卫星成功送入预定轨道,开创了空间科学研究和技术应用的新局面。由于卫星遥感获取资料迅速,成本相对较低,并且不受区域限制,因此它已经在空间探测、资源调查、通讯、导航、气象、测绘和军事侦察等领域获得了广泛的应用K孀鸥叻直媛室8形佬堑某鱿郑谷嗣侨识到遥感卫星有着更加巨大的应用潜力。高分辨率遥感