文档介绍：数值变量资料的集中趋势和离散趋势何平平北京大学医学部流行病与卫生统计学系 Tel :82801619 一、分布类型正态分布:集中位置居中,左右两侧频数基本对称的分布。常见近似正态分布。偏态分布:集中位置偏向一侧,频数分布不对称的分布。 120 100 80 60 40 20 0正偏态负偏态二、统计描述统计描述包括两个方面: 集中趋势的描述和离散趋势的描述(一)集中趋势指标描述 (均数 mean ) 适用于正态分布或者近似正态分布总体均数: ?;样本均数: 总体指标:希腊字母,统计量样本指标:英文字母,参数 ( geometric mean ) 常适用于一种特殊的偏态分布资料:等比资料或对数正态分布资料(常见于抗体滴度抗体滴度)。 ( median ,M) 主要适用于偏态分布资料。中位数是指将一组变量值从小到大排列,位次居中的变量值。注意事项对于偏态分布偏态分布资料,中位数不受两端特大值和特小值的影响, 只和位置居中的观察值有关。而均数受特大值和特小值的影响,会偏大或者偏小,所以对于偏态分布的资料,均数的代表性差,不适合描述偏态分布的集中趋势。(二)离散趋势指标描述 1. 极差或者全距( range ,R) :表示一组变量值中最大值和最小值之差。 R=最大值-最小值计算简单,但是不能反映所有变量值的变异程度。 2. 标准差( standard deviation )( SD )( s) :和均数的单位一致,表示一组变量值的平均离散程度。适合描述近似正态分布资料近似正态分布资料的离散趋势。 ( variance ):是标准差的平方,表示一组变量值的平均离散程度。方差越大,离散程度越大。