文档介绍：数值变量资料的集中趋势和离散趋势
何平平
北京大学医学部流行病与卫生统计学系
Tel:82801619
一、分布类型
正态分布:集中位置居中,左右两侧频数基本对称的分布。常见近似正态分布。
偏态分布:集中位置偏向一侧,频数分布不对称的分布。
正偏态
负偏态
二、统计描述
统计描述包括两个方面:集中趋势的描述
和离散趋势的描述
(一)集中趋势指标描述
(均数 mean)
适用于正态分布或者近似正态分布
总体均数:;样本均数:
总体指标:希腊字母,统计量
样本指标:英文字母,参数
(geometric mean)
常适用于一种特殊的偏态分布资料:等比资料或对数正态分布资料(常见于抗体滴度)。
(median,M)
主要适用于偏态分布资料。中位数是指将一组变量值从小到大排列,位次居中的变量值。
注意事项
对于偏态分布资料,中位数不受两端特大值和特小值的影响,只和位置居中的观察值有关。而均数受特大值和特小值的影响,会偏大或者偏小,所以对于偏态分布的资料,均数的代表性差,不适合描述偏态分布的集中趋势。
(二)离散趋势指标描述
(range,R):表示一组变量值中最大值和最小值之差。
R=最大值-最小值
计算简单,但是不能反映所有变量值的变异程度。
(standard deviation)(SD)(s):和均数的单位一致,表示一组变量值的平均离散程度。适合描述近似正态分布资料的离散趋势。
(variance):是标准差的平方,表示一组变量值的平均离散程度。方差越大,离散程度越大。