文档介绍：实验2 土地评价因素的筛选与权重确定
一、实验目的
了解主成分分析的原理
掌握并熟练运用主成分分析法对土地进行评价,熟悉并掌握SPSS软件来进行主成分分析。
二、实验原理与方法
主成分分析采用降维的思想,将研究对象的多个相关变量(指标)综合为少数几个不相关的新变量,来反映原变量提供的主要信息。
基本原理:主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度看是一种降维的统计处理方法。
方法:借助SPSS软件进行相关数据的分析。
假设有n个地理位置,每个地区有p个评价因素,这样就构成了一个的地区评价因素矩阵:
通过对矩阵的变量进行变换,取原来变量的线性组合,适当调整组合系数,使新变量之间线性无关(即相互独立),则有
为P个评价因子(即原变量);
为m个综合评价指标(即新变量)。
三、实验工具与数据
主要工具:计算机,SPSS软件;
数据:某地区土地评价因素的指标表,包括土层厚度、降水量、砾石含量、土壤有机质成分、土壤养分状况、地面平整状况、蒸发量、土壤污染状况、土壤侵蚀状况等9个指标。
在SPSS软件中对数据进行主成分分析的具体步骤。
四、实验步骤
数据标准化
在弹出对话框中把需标准化的变量选进Variable 去并在下面的提示前打钩
数据标准化
主成分的操作步骤