文档介绍：聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
聚类分析
1
聚类分析的基本思想
2
相似度的度量
3
五种系统聚类法
4
系统聚类方法的SPSS实现
5
K-均值聚类法的SPSS实现
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
聚类分析原理
聚类分析的对象

聚类分析方法
(分层聚类)
(K-均值聚类)
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
系统聚类法与聚类步骤流程图
初始分类：
若与距离最小,合并为一类
no
输出分类结果
类与类之间距离定义的不同导致不同的系统聚类方法
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
yes
动态聚类法(K-均值聚类)与聚类步骤流程图
寻找K个凝聚点:
若则 ;得
计算各类的重心:
若则 ;得
计算各类的重心:
重心改变
输出分类结果
no
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
相似度的度量（样本间的距离）
欧式距离
马氏距离
明氏距离
一点到总体的马氏距离
样本离差阵
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
相似度的度量（指标间的相似系数）
夹角余弦
相关系数
O
a
b
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
指标1与指标2间的夹角余弦
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
指标1与指标2间的相关系数
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法
五种系统聚类方法
最短距离法（nearest neighbor）
最长距离法（furthest neighbor）
重心法（ centroid clustering ）
聚类分析的基本思想和SPSS实现方法