文档介绍：劣妻未交硕士学位论文基于模型的机动车尾气排放影响因素比较与灵敏度分析作者:高涛北京交通大学导师:徐猛月
导师签名:钐疡本月伊日签字日期:沙,,年夕月≯日学位论文版权使用授权书签字日期:弘本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:≯,
北京交通大学硕士学位论文基于模型的机动车尾气排放影响因素比较与灵敏度分析作者姓名:高涛导师姓名:徐猛学位类别:理学学号:职称:副教授学位级别:硕士学科专业:系统分析与集成研究方向:复杂系统的建模、优化与分析月中图分类号:学校代码:密级:公开
致谢在硕士论文即将完成之际,我的二年的研究生生活也即将结束,此时,我的心情无法平静,从论文开题到论文的顺利完成,有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助。在此,我向给予我莫大关心、支持和帮助我的老师、同学、朋友和亲人致以深深的谢意本论文的工作是在我的导师徐猛的悉心指导和关怀下完成的,在整个论文的撰写过程中,从选题、构思、修改到定稿,每一步都是在导师的指导下完成的,倾注了导师大量的心血。徐老师给我的论文提出了许多宝贵的意见,使我开阔了思路,保证了硕士学位论文能够顺利地完成。在硕士学习期间,徐老师在学习、工作和生活等各方面给予我细致的培养和深切的关怀。徐老师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,严以律己、宽以待人的崇高风范,朴实无华、平易近人的人格魅力,这一切都对我产生了潜移默化的影响,使我受益匪浅。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法,还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。在此,向导师两年多的关心和培养表示最真挚的感谢,致以最崇高的敬意。感谢我的家人,尤其是我的姐姐,在她繁忙的工作之余,还经常把她丰富的论文经验分享给我。在我求学期间以及论文撰写期间,父母都给了我默默的支持和关怀,对我的教育以及在求学期间给予我的物质和精神上的帮助,使我顺利完成了我的研究生学业。谢谢你们的爱,谢谢你们给我了无尽的力量。于雷老师、宋国华老师对我的科研工作提出了许多的宝贵意见,给予我很多帮助,在此表示感谢。感谢我的同学胡超、蒋洋、张文义、周莉茗、赵忠信等,两年的学习生活使我们结下深厚的友谊。在与你们的共同学习和讨论中,我才能不断进步和获取新的动力,感谢你们对我学习和生活研究给予了热情帮助,在此向你们表达我的感激之情。还要感谢我的师弟王超和张光明,给我生活上的关心和帮助,在此向他们表示衷心的感谢。我衷心地祝福你们在以后的人生道路上会越走越宽广,也深信在未来的日子里我们将一路携手前行,会有很多的碰撞和交流,我将始终记得我们曾在交大学苑公寓同窗学习,这将是我克服困难、不断前进的精神动力。再次向我的导师及所有帮助、关心过我的老师、同学和我的家人致以衷心的感谢和美好的祝愿
中文摘要正确认识机动车的排放特性以及机动车尾气排放的影响因素之间的关系,这对改随着经济的高速发展,我国机动车产业快速增长,机动车保有量迅速增加。机动车产业的快速发展促进了经济的快速发展,同时也带来了严重的环境问题,善尾气污染所要做出的交通决策至关重要。灵敏度分析方法为机动车尾气排放模型的研究提供了一个有效的工具。影响机动车排放物的因素相当复杂,主要包括:速度、环境温度、运行工况、机动车监测与维修制度等。本文的主要工作是通过从模型中获取大量的符合我国尾气排放条件的原始数据,经过数据处理,对影响因素进行比较分析。同时建立一元与多元线性回归尾气排放模型,并应用基于抽样方法对模型因素进行灵敏度分析。首先,从模型中获取大量原始数据,经过数据处理和工况解析,通过实现,来揭示比较道路类型、车速、环境温度、燃油母鲇跋煲蛩对。、、三种污染物排放率的影响程度并进行分析。不同车型在不同因素的影响下排放率是复杂的并且相差较大。其次,提出了基于单个车型的速度建立的排放率预测模型,模型中使用速度作为输入,排放率作为输出。因此,模型简单,使用方便。应用回归分析,排放率预测模型涉及到幂函数模型、多项式函数模型、指数函数模型,其中主要以多项式模型为主。对于给定范围内的任意一个平均速度,就可以通过模型分别算出该速度下的三种污染物排放率。再次,由于实际道路上影响车辆排放的因素很多,单因素模型有其一定的局限性,故而考虑建立多因素的排放率模型,进而采用速度、汽油魑1淞拷立了二元回归排放率模型。此模型更加符合实际情况,计算结果更加准确。应用基于檠椒ǘ阅P鸵蛩亟辛槊舳确治觯玫皆谝欢ㄌ跫掠响模型的关键因素。速度在所考虑变量区间范围内对、欧怕式狭槊簦排放率模型在车