文档介绍：第卷第期徐州工程学院学报自然科学版年月
. .
一种车牌识别系统的设计
吴青,李曙俏,代琳,安璐
中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州
摘要:基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对
整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最
后,利用的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该
车牌识别系统准确率较高.
关键词:车牌识别;字符识别;车牌定位
中图分类号:. 文献标志码: 文章编号:
为高效快速地对车辆进行管理和监控,实现交通管理的智能化,车牌自动识别技术在智能交通系统中已
成为核心技术,因此,
像的灰度化、二值化和滤波等方面的优点,设计出一种车牌识别系统,该系统主要分为汽车图像采集、车牌定
位、车牌图像处理、字符分割和字符识别部分.
车牌定位
国外目前有很多方法可以实现车牌定位,如等利用分布式遗传算法进行车牌定位;等利
用数学形态学的方法对汽车的二值化后图像进行处理,,由于各国车牌字符、颜色、格
式等有着很大差别,
现车牌定位的方法.
. 车牌水平定位
对汽车图像图进行扫描,其中对蓝色区域的判定如下:对蓝色的极限值、、一,有
——一×,为最蓝;如果某点且,则比、大得越多越蓝;如果某点的
或,则可判定为不是蓝.
图汽车图像
收稿日期:
作者筒介:昊青一,男,江苏徐州人,硕士研究生,主要从事信息处理与嵌入式系统研究
··
吴青,等:一种车牌识别系统的设计
据此对行像素进行统计分类,。,⋯, , 为第行的像素个数,:,,⋯,.像素点,为
蓝色点,统计方向蓝色像素点:—,一—, .
经过仿真,行像∞素统计∞如图∞如所示;.
●●●
●
。⋯●●●
●
●●●
●

∞行像素统计列像素统计
图行列像素统计图
由图可知,车牌与车壳像素颜色的值不同,车壳和车牌底色像素颜色的值相同的数量
极少,所以在像素扫描过程中,车壳因不满足车牌颜色范围而被去除,
一.
车牌行区域条件:当时,该行不是车牌所在行;当时,该行是车牌所在行.
因为车牌底色是单一和连通的,可将满足车牌行区域条件的行合并,合并区域即为车牌行区域,然后水
.
图水平提取车牌区域
. 车牌垂直定位
对车牌行区域进行逐列扫描,并对列像素进行统计分类, ,⋯,
方向蓝色像素点:—,一—, .
经过仿真,列像素统计如图所示.
根据像素统计图确定阈值一,
牌列区域的条件合并,垂直定位后的最终车牌图像如图所示.
图车牌定位后的图像
车牌图像处理
. 图像灰度化
灰度化处理就是将一幅彩***像转化为灰度图像的过程,通过灰度化就使图片的每一个象素变成数
值,以便计算.
· ·
徐州工程学院学报自然科学版年