文档介绍：医院住院人员的信息分析
周民伟 陈昊 王蜀燕
（广州军区广州总医院医务部，广州 ）
摘要：应用了数据挖掘技术，对医院现有信息系统中涉及地理、人口、人文和医疗质量等指标进行选择与挖掘，并通过灰色理论中的灰色关联技术进行定量分析，找出影响医疗服务市场的主要因素，进行SWOT综合分析,并结合医院实际，从发展医疗市场方面提出了一些策略。
关键词：医疗服务市场；数据挖掘；灰色关联技术
Information Analyzing of Hospitalizing Customer
ZHOU Min-wei,CHEN Hao, WANG Shu-yan ( Department of Medical Affairs of Guangzhou General Hospital of Guangzhou Military Area Command, Guangzhou )
Abstract：Using technology of data mining, indexes as geography, population, anthropogeography and medical quality are chosen and quantitative analyzed by analysis of grey relational technology of gery theory. The article is going to look for main factors which affecting medical market and set SWOT analyse to bring forward strategies in exploiting medical market.
Keywords：medical service market, data mining , grey relational technology
目前，军队医院采用了“军卫I号”工程为基础的医院信息系统，如何从海量数据中寻找就医人群的特征，找出优势人群、学科、区域，了解人员的需求和欲望，发掘和利用新的市场机会，调整发展医疗市场策略，这是医院管理者亟待解决的深层问题。
1 研究方法
我们按照市场细分的理论，利用数据挖掘技术、灰色理论技术对某三级甲等医院的5项指标进行人员信息分析，包括广州市各地区、年龄段、费别、医疗数质量和住院满意度，计算时间为1999－2003年度，这些指标反映的是地理因素、人文因素、心理因素和经济因素等市场指标，数据来源比较客观，从中提取辅助决策的关键性数据，为提高医院管理水平提供定量的方法和技术支持。
灰色关联分析技术－灰色关联分析是定量地比较或描述系统之间或系统中各因素之间，在发展过程中随时对变化的情况，即分析时间序列曲线的几何形状，用它们变化的大小、方向与速度等的接近程度，来衡量它们之间关联性大小1。本研究是通过这种不明确的即灰色的问题量化后进行定性分析，使医院管理者明确了该系统中的因素，哪些是主要的，哪些是次要的。
2 计算结果
2．1 住院人员的结果
（1）广州市各区情况
区
比例
比例
排序
综合关联度
系数
综合关联度
系数排序
白云区
1
1
海