文档介绍：西南大学
硕士学位论文
蚁群优化算法用于生理信号情感状态识别中的研究
姓名:马长伟
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:刘光远
20100501
蚁群优化算法用于生理信号情感状态识别中的研究木信号与信息处理专业硕士研究生马长伟指导教师刘光远教授摘要随着计算机技术的迅猛发展,人机交互也逐渐受到研究者的重视。情感计算是当前新兴的课题之一,目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力,使其能够感知情感,适时做出响应与并与用户进行情感交流。情感识别是情感计算研究的关键问题之一,生理信号情感识别的主要步骤中,数据采集和预处理受被试和设备的影响较大,特征提取方法和分类器的设计相对成熟,改进程度不大,而特征选择是值得我们深入考虑的问题。特征选择本,是一种基于群智能的全局优化算法,具有编码简单、计算速度快、种群多样性好、易于理解和实现等特点,非常适合解决组合优化问题。论文以心电信号图〉缧藕眯〔⒗炊ㄎ籕复合两种算法在两组数据集合下的识别结果;将局部搜索策略和变异引入糜谔卣餮≡瘢高兴和悲伤两种情感分类,较大程度提高了正确识别率和算法的收敛速度;将赜械奈情感状态下的藕牛卣魈崛『螅肐结合分类器进行特征选择,从多摘要质上是组合优化问题。蚁群优化算法为研究对象,将局部搜索和变异策略引入到蚁群优化算法中,。具体做了以下工作:波位置,以便提取统计特征,,比较了蚂蚁系统,鸵先合低珹随机比例规则引入到最大最小蚂蚁系统.,校岷狭司部搜索和变异策略,用于特征选择,在保证一定识别率的同时,得到有效的特征组合。以上分类器均为杂谑笛槭也杉谋皇源τ谄骄病⒏咝恕⒕F妗⒀岫瘛⒈恕⒎吲涂志迤咧植煌’国家自然科学基金;西南大学国家重点学科基础心理学科研基金..
关键词:蚁群优化算法生理信号情感识别特征选择西南大学硕十学位论文种情感中识别出一种情感。从初步的实验仿真结果中,得到了一些在一定程度上能代表某种情感的特征组合。
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导师鲐夕。苤学位论文作者张马匕学位论文题目:数乏孚丛丝墨逸日生至里缧屠谂糖了浚盒莏拿玉盈盏学位论文版权使用授权书独创性声明妇谀陖月日签字日期:力卜年日学位论文作者:鸣艺≯口年岁月日本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研签字日期:论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模嚎诓槐C埽年究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。口保密期限至月止’。,
第一章绪论研究背景有关人类情感的研究,早在世纪末就进行了。美国笱У腗淌谠年他的专著“刑岢觯侍獠辉谟谥悄芑髂芊裼腥魏巍情感,而在于机器实现智能时怎么能够没有情感】。从此,赋予计算机情感能力并让计算机能够识别、理解、感知和表达情感的研究和探讨引起了计算机界许多人士的广泛兴趣。美国教迨笛槭业腜淌谠甑募际醣ǜ妗凶钕雀出情感计算一词“钡亩ㄒ澹呵楦屑扑闶侵付杂肭樾饔泄氐模由情绪引发的,或是能够影响情绪的因素的计算,并在此报告的基础上于年出版了第一部关于情感计算的专著鹆舜罅垦芯空情感计算主要研究内容包括:楦谢淼难芯浚呵楦凶刺斜鸺坝肷和行为之间的关系。任何一种情感状态都可能会伴随几种生理或者行为特征的变化;而某些生理或行为特征也可能起因于数种情感状态,它们之间的关系是非常密切的。楦猩硇藕诺幕袢。和ǔS筛骼啻ǜ衅鞯玫健4ǜ衅饔κ且子谥造的、不影响用户的、数据安全可靠的并且无害的。教迨笛槭业拇ǜ衅餮兄进展较快,己研制出的皮肤电流传感器可实时测量皮肤的导电系数,其变化可测量用户的紧张程度;脉压传感器可监测脉压变化;肌电流传感器可以测得肌肉运动时的弱电压值。楦行藕诺姆治觥⑶楦薪S胧侗穑航楦猩硇藕庞肭感机理方面的相应内容对应起来,对所获得的信号进行建模和识别。楦械理解:通过对情感的获取、分析与识别,计算机可了解被试当前所处的情感状态,以便对其情感变化做出适当的行为反应。楦斜泶铮憾阅持智楦凶刺绾使这一情感状态在一种或几种生理或行为特征中体现出来。例如:如何在语音和面部表情中得以体现,能够与用户进行情感交流。楦猩桑貉芯