文档介绍：Methods of Social Research
社会研究方法
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第七讲
参数估计
第七章抽样与参数估计
第一节抽样与抽样分布
第二节参数估计基本方法
第三节总体均值和总体比例的区间估计
描述统计与推断统计的关系
反映客观现象的数据
总体内在的数量规律性
推断统计
(利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等)
概率论
(包括分布理论、大数定律和中心极限定理等)
描述统计
(统计数据的搜集、整理、显示和分析等)
总体数据
样本数据
统计学探索现象数量规律性的过程
学习目标
了解抽样和抽样分布的基本概念;
理解抽样分布与总体分布的关系;
掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计;
第一节抽样与抽样分布
抽样的意义与历程
抽样方法:随机抽样、非随机抽样
抽样分布:
二项抽样分布;
样本均值的分布;
样本方差的分布(了解);
T统计量的分布。
抽样的意义
抽样的意义:
社会学研究关心的是总体情况,而非样本情况;
样本
总体
统计值
参数值
抽样的意义和过程
样本
总体
样本统计量
例如:样本均值、比例、方差
总体均值、比例、方差
抽样的历程
界定总体(越清楚越好)
确定抽样框:
搜集一份全部个案的名单
决定样本的大小:
考虑的因素:抽样误差与研究代价
准则:根据所能付出的研究代价,最大限度的抽取样本;
设计抽样方法,从抽样框中选取所需的个案数目;
评估样本之正误:
根据:在总体和样本中都容易找到的资料。