文档介绍：实验十距离判别
一、实验目的和要求
掌握距离判别分析的理论与方法、模型的建立与误差率估计；掌握利用判别分析的SAS 过程解决有关实际问题.
实验要求：编写程序，结果分析.
实验内容：
要求：1题必做,2, 3, 4题可选1-2题
写出几种距离公式，两总体距离判别准则；
欧氏距离 d(x,y) =(兀-”)2
P 丄
明氏距离 ^(x,y) = [£(x,-y,)m]™
Z=1
总体G,均值向量p,协方差矩阵X, x,y来自G
丄
J(x,y) = [(x-y)rL_1(x-y)]2 x,y 的马氏距离
d(x,G) = [(x - g)r L-' (x - ——x 与 G 的马氏距离
两个总体GpG2,均值向量卩1，卩2,协方差矩阵均为丫
丄
J(G1,G2) = [(n1-g2)rL-1(gl —皿)]弓——总体G|, G?的马氏距离

Gx,G2为两个P维已知总体，均值向量卩1，卩2，协方差矩阵丫1，丫2，
X = (“ , *2，…,6)『为待判样品，距离判别准则为
x e Gt, 若 d(x,GJ V d(x,G2)
x e G2, 若 d(x,GJ〉d(x,G2)
书上5. 3
data examp5_l; /*建立训练样本集*/
input group $ xl x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8; /* 输入总体(二
维)、数量指标xl - x8 */
cards;
G1 & 35 23. 53 7. 51 8. 62 10. 00 1. 04 11. 21
G1 8. 19 30. 50 4. 72 9. 78 16. 28 7. 60 2. 52 10. 32
G1
7. 73
29. 20

19.
29
&
49
2. 52
10.
00
G1

27. 93
& 20
& 14
16.
17
9.
42
1. 55
9.
76
G1
9. 16
27. 98
9. 01
9. 32
15.
99
9.
10
1. 82
11.
35
G1
10. 06
2& 64
10. 52
10. 05
16.
18
&
39
1. 96
10.
81
G1
9. 09
2& 12

9. 62
17.
26
11.
12
2. 49
12.
65
G1

2& 20
5. 77
10. 80
16.
36
11.
56
1. 53
12.
17
G1
8. 70
2& 12
7. 21
10. 53
19.
45
13.
30
1. 66
11.
96
G1
6. 93
29. 85
4. 54

16.
62
10.
65
1. 88
13.
61
G1
8. 67
36. 05
7. 31
7. 75
16.
67
11.
68
2. 38
12.
88
G1
9. 98
37. 69
7. 01
8. 94
16.
15
11.
08
0. 83
11.
67
G1
6. 77
3& 69
6. 01
8. 82
14.
79
11.
44
1. 74
13.
23
G1
& 14
37. 75
9. 61

13.
15
9.
76
1. 28
11.
28
G1
7. 67
35. 71
8. 04
& 31
15.
13
7.
76
1. 41
13.
25
G1
7. 90
39. 77

12. 94
19.
27
11.
05
2. 04
13.
29
G1
7. 18
40. 91
7. 32
8. 94
17.
60
12.
75
1. 14
14.
80
G1
8. 82
33. 70
7. 59
10. 98
1&
82
14.
73
1. 78
10.
10
G1
6. 25
35. 02
4. 72
6. 28
10.
03
7.
15
1. 93
10.
39
G2
10. 60

7. 70
9. 98
12.
53
11.
70
2. 31
14.
69
G2
7. 27
52. 65
3. 84
9. 16
13.
03
15.
26
1. 98
14.
57