文档介绍:学号: 110111122 班级: 信息 111 姓名: 李继华实验十距离判别一、实验目的和要求掌握距离判别分析的理论与方法、模型的建立与误差率估计; 掌握利用判别分析的 SAS 过程解决有关实际问题. 实验要求: 编写程序,结果分析. 实验内容: 要求:1 题必做,2,3,4 题可选 1-2 题 ,两总体距离判别准则;p 维空间两点 Tpxxx),,,( 21??x ,Tpyyy),,,( 21??y 1. 欧氏距离???? pi iiyxd 1 2)()(yx, 2. 明氏距离 m pi miiyxd 11])([)(????y x, 3. 马氏距离 2 11 )]() [()(yxΣyxyx,????Td 线性判别函数)( ),( ),( 21xxx ???????????????????????)(2 1)( ?),( ?)( ?)(2 1b ?, ??)( ?)(2 1b ?, ??)( ?)2()1()2()1(1 )2(1 )2(2 )2(12222 )1(1 )1(1 )1(11111xxxxxSaxxax xSxxSaxax xSxxSaxax, = =- , = =- , = 其中 T T T T TW bW bW () 两个总体的距离判别准则???????)( ?)( ?, )( ?)( ?, 212 21xxGx xxGx 1WW WW若若( ) 或???????0)( ?, 0)( ?, 2xGx xGx 1W W若若 (1) 两总体之间的广义平方距离线性判别函数????? j TjjbWxa (x) ) 学号: 110111122 班级: 信息 111 姓名: 李继华常数项)(1)()(2 1 jTjjbxSx ???系数向量)(1 jjxSa ???得到两总体的马氏平方距离为 537 .16 ),( ? 21 2?GGd 反映了两总体的分离程度线性判别函数为 876543211 7638 .3 038 .3 573 .1 924 .7 3662 .5 1623 .0 7327 .0 34858 .5 0029 . 93 )( ?xxxxxxxxW??????????x 8765432124993 .21473 .69959 .0806 .51404 .31685 .02933 .19719 .45098 .95 )( ?xxxxxxxxW??????????x 以下结果是误判率的回带估计以下是交叉确认估计结果: 用交叉确认法也将属于总体 2G 的第 17和 19 号样品误判为属于 1G , 其余均回判正确,误判率的回代估计为: *2? 27 cp ? ?. 在此问距离判别分析中,西藏、上海、广东的判别结果如下: 学号: 110111122 班级: 信息 111 姓名: 李继华可以看到这三个省均以 100% 的判别概率分到了第二类, 也即城镇居民消费指标比较高的类别中, 从直观上感觉可能西藏的类别划分不是很准确。以下再进一步进行 Bayes 判别分析。( 2) (一)当总体的协方差相等时: 线性判别函数结果如下: 1 1 2 3 4 5 6 7 8 ?( )