文档介绍：第五章双变量关系描述统计
——相关分析与检验
双变量的关系 ——有关与无关
寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量间的关系最简单的划分即:有关与无关。
在统计学上,我们通常这样判断变量之间是否有关:如果一个变量的取值发生变化,另外一个变量的取值也相应发生变化,则这两个变量有关。如果一个变量的变化不引起另一个变量的变化则二者无关。
性别与四级英语考试通过率的相关统计
表述:统计结果显示,当性别取值不同时,通过率变量的取值并未发生变化,因此性别与考试通过率无关。
自变量的不同取值在因变量上无差异,两变量无关。
自变量的不同取值在因变量上有差异,两变量有关。
表述:统计结果显示,当性别取值不同时,收入变量的取值发生了变化,因此性别与月收入有关。
自变量
因变量
双变量关系的统计类型
双变量的关系 ——关系强度测量
变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析:
A)两变量是否相互独立。
B)两变量是否有共变趋势。
C)一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。
双变量关系强度测量的主要指标
双变量的关系 ——关系的性质
直线相关与曲线相关
正相关与负相关
完全相关与完全不相关
第一节列联相关
一、列联分析的基本原理
自变量发生变化,因变量取值是否也发生变化。
比较边缘百分比和条件百分比的差别。
列联表的格式
自变量
因变量
人数
行百分比
列百分比
总百分比
边缘百分比
边缘百分比
条件百分比