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院系：机电学院
题目：基于自适应语音信号 增强算法研究
—、主要参考书及参考资料
Sambur M・ Adaptive noise cancelling for speech signals ・ IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1978, 26(5)： 419一43
B Widrow, S D Stearns千永德、龙宪惠译，自适应信号处理，成都四川大学
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⑷姚天任，数字语音处理，武汉华中科技大学出版社，1992.
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⑺葛良、陶智，：苏州大学学报，2002.
⑻何振亚，自适应信号处理[M],北京科学出版社，2002.
目录
摘要 III
ABSTRACT 错误！未定义书签。
前言 错误！未定义书签。
第一章绪论 IV
语音增强的应用背景 IV
语音增强的研究历史 错误！未定义书签。
本课题的研究内容 错误！未定义书签。
第二章 语音增强的基础知识 V
V
VI
、度量 VI
VIII
X
X
XI
XI
XI
XII
第三章 自适应滤波器基本概念 XII
XII
XIII
XIV
第四章 基于自适应滤波器的语音增强 XIV
XIV
最陡下降法 XVII
RLS 算法 XVII
LMS 算法 〉
XX
XXI
第五章MATLAB仿真实现 错误!未定义书签。
5. 1 MATLAB仿真软件介绍 错误!未定义书签。
MATLAB的发展历程及应用 错误！未定义书签。
MATLAB的特点及优势 错误！未定义书签。
MATLAB仿真结果分析 错误！未定义书签。
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摘要
人们在语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境和传输媒介引入的 噪声、通信设备内部电噪声、乃至其他讲话者的干扰。这些干扰使接收者收到的 语音为受噪声污染的带噪语音信号。
语音增强的一个主要目的就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语 音。目前应用的语音增强方法大体上分为：谐波增强法、基于参数估计的语音再 合成法和基于自适应的噪声抵消法。
自适应滤波器实际是一种能够自动调节本身参数的特殊维纳滤波器，在设计 时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性，它能够在自己的工作过程中 逐渐“了解”或估计出所需要的统计特性，并自动调整自己的参数，以达到最佳 滤波效果。而基于自适应滤波器的自适应噪声抵消法对含噪语音的增强效果最 好。因为这种方法比其他方法多用了一个参考噪声作为辅助输入，从而获得了比 较全面的关于噪声的信息，从而能得到更好的降噪效果。
关键词：语音增强，噪声，自适应滤波器，自适应噪声抵消法
第一章绪论
语音增强的应用背景
语音增强技术是指当语音信号被各种各样的噪声（包括语音）干扰、甚至淹没 后，从噪声背景中提取、增强有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。语 音增强技术无论在日常生活中，还是在其它的领域，或者对语音信号处理技术本 身来说都很有应用价值。
在日常生活中，我们经常会遇到在噪声干扰下进行语音通信的问题。如：使 用设置在嘈杂的马路旁或市场内的公用电话，或在奔驰的汽车、火车里使用移动 电话时，旁人的喧闹声、汽车和火车的轰鸣声等背景噪声都会干扰语音通讯的质 量。对受话人来说，收听夹杂着各种干扰噪声的语音，至少会引起听觉疲劳，严 重一点就会错误地识别或根本无法听清对方的语音。
对电话来说，干扰主要来自电话信道的回波干扰。再有一类需要用到语音增 强技术的方面就是处理旧的录音磁带。由于早年录音技术不完善，磁带质量不高, 加上长久存放，使磁带发生霉变、机械损伤、磁粉脱落、磁化等问题，使得重放 语音产生噪声。对于那些极具研究或收藏价值的宝贵录音资料来说，语音增强技 术是一个较好的恢复手段。
在通信过程中