文档介绍：（analysis of variance, ANOVA）
方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法，也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。
方差分析与相关性分析
方差分析的适用条件
各处理组样本来自正态总体
各样本是相互独立的随机样本
各处理组的总体方差相等，即方差齐性
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析
方差分析
单因素方差分析
双因素方差分析（重复试验和非重复试验）
多因素方差分析
协方差分析
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析
单因素方差分析
单因素方差分析也叫一维方差分析，用以对单因素多个独立样本均数进行比较，给出方差分析表，并可以进行两两之间均数的比较（多重比较），本节将介绍如何利用单因子方差分析命令对数据进行统计处理。
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
1
2
3
4
5
6
密度1

密度2

密度3

1 在三个不同密度的小麦地里测量其株高2/3处的日平均温度，一共测量6天，所得数据如下表，分析不同密度的小麦地其株高2/3处的日平均温度有无显著差异。(密度1>密度2>密度3)
方差分析与相关性分析
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析
单因素方差分析齐次性检验结果：t=，p=>,通过方差齐次性检验。即本例属于方差相等时的方差分析问题，这为下面的分析作准备。
方差分析（analysis of variance, 简称为ANOVA）
方差分析与相关性分析