文档介绍：第三章概率与概率分布
概率与概率分布u分布t分布
目的要求
1：要求掌握随机事件、概率基本概念及概率的简单性质；
2：了解离散性随机变量、连续性随机变量及其分布规律；
3：掌握大数定理和中央极限定理的意义
4：掌握二项分布、普哇松分布、正态分布的定义、特征和概率的计算。
5：正确理解有关样本分布的定理条件，适用范围。
概率与概率分布u分布t分布
第一节    概率基础知识
第二节几种常见的理论分布
第三节统计数的分布
概率与概率分布u分布t分布
第一节    概率基础知识
一、  概率的慨念
二、  概率的计算
三、概率的分布
四、大数定律
概率与概率分布u分布t分布
一、  概率的慨念
1．1  事件
必然事件：
一定条件下必然发生的现象，“U” 如：早晨太阳从东方升起，水向低处流，万有引力，标准大气压，纯水100℃沸腾等等。
不可能事件：
一定条件下必然不出现的事件， “V”，如：步行上月球，人长期在无氧的条件下生活。
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随机事件：
一定条件下可能发生也不发生的事件，“A”、“B”、“C ”，如：丢硬币、小麦发芽等。
大部分科学实验的结果都属于随机事件，个别随机事件的出现
带有偶然性，看似无规律可寻。
但是，若对大量的同类随机事件进行观察和实验，会发现随机
事件的发生也具有必然的规律性。
如：掷硬币。
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分析随机事件就需要用概率和数理统计的知识，
概率和数理统计就是从数量上研究大量同类随机现象规律性的科学。
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频率
设事件A在n 次重复实验中发生了m 次，其比值m /n称为事件
A发生的频率
记为：w(A) = m / n 0 < w(A) < 1
随机事件的结果一般是不可预料，那又如何研究呢？
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掷币实验：
实验者蒲丰皮尔逊大卫
掷币次数 4040 12000 24000
正面次数 2048 6019 12012
频率

从上述实验结果可知，随着投掷次数的增加，正面出现的次数越来越接近一个常数：。
个别随机事件（结果）在一次实验或观察中可以出现或不出现，但在大量实验中，它出现的次数与总实验次数之比常常是非常稳定的。
这种现象称为频率稳定性，正是随机事件内在规律性的反映。
这一实验的结果很好地反映了多次重复的随机实验中的频率稳定性。
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概率
在多次重复进行同一试验时，随机事件A 发生m / n 所稳定接近的值，叫的频率随机事件A 的概率，记作：
P(A) = p
一般情况下，随机事件A的概率是不可能得到的，常以n充分大时的频率作为其概率的近似值，即
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