文档介绍：潜在语义索引 隐含语义索引在吉林省农业知识问答系统中的应用
摘要：为了解决现有农业知识问答系统功能及业务流程中存在的一些问题，将隐含语义索引技术应用于吉林省农业知识问答系统中。该技术可以增强或消减词语在文档中语义的影响力，使文档之间的语义关系更为明晰，在一定程度上实现了自然语言检索，消除了词语同义性和多义性所造成的影响，从而取得更好的检索效果。
关键词：隐含语义索引；吉林省；农业知识；问答系统
中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０11）13－2740-03
Application of Latent Semantic Index in Agricultural Knowledge Question Answering System of Jilin Province
ＸＩＡＯ Ｙａｎ－ｈｕａ，ＷＡＮＧ Ｑｉｎｇ－ｌａｎ，ＢＩ Ｙｅ－ｌｉ，ＷＡＮ Ｆａ－ｒｅｎ
（Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ， Ｊｉｌｉｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ １３０124， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ lａｔｅｎｔ sｅｍａｎｔｉｃ iｎｄｅｘ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｓｏｍｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ with ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎｄ in the ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｑｕｅｓｔｉｏｎ ａｎｓｗｅｒｉｎｇ
ｓｙｓｔｅｍ． Ｔｈｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｃｏｕｌｄ ｅｎｈａｎｃｅ ｏｒ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｗｏｒｄｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｉｎ ｔｈｅ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ａｎｄ ｉｔ ａｌｓｏ ｃｏｕｌｄ ｍａｋｅ ｔｈｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｍｏｒｅ ｃｌｅａｒ， ｔｈｅｒｅｂｙ ｒｅａｌｉｚｅｄ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ
ｌａｎｇｕａｇｅ ｓｅａｒｃｈ ｔｏ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｅｘｔｅｎｔ． Ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｆｒｏｍ ｉｄｅｎｔｉｔｙ ａｎｄ ｐｏｌｙ ｓｅｍａｎｔｉｃｓ ｗａｓ ｅｌｉｍｉｎａｔｅｄ ａｎｄ ｂｅｔｔｅｒ ｓｅａｒｃｈ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｌａｔｅｎｔ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｉｎｄｅｘ； Ｊｉｌｉｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ； ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ； ｑｕｅｓｔｉｏｎ ａｎｓｗｅｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ
农业作为基础产业，是社会信息化不可或缺的一部分，所以农业必然会受到以计算机网络技术、多媒体技术和智能技术为特征的信息化浪潮的洗礼。目前农业科技人员和农民经常借助各种搜索引擎进行农业信息搜索。由于搜索引擎不是为农业领域设计的，多数搜索的结果往往不能满足他们的需求，农业知识问答系统正是在这种情况下发展起来的。
从大量农业信息中迅速而准确地获取最需要的信息是农业知识问答系统发展的困难之一。如何使现有的吉林