文档介绍：摘要随着全球经济的快速增长以及国际航运市场的持续发展,集装箱运输量增长十分迅速,集装箱船舶也出现了大型化趋势。不断增长的集装箱运输量的需求和船舶对提高集装箱码头服务水平的要求,迫使港口管理者纷纷采取各种措施。其中之一是对现有泊位资源进行优化配置,即通过对到港船舶分配合理的停靠泊位、选择合适的靠泊顺序,使在~定时间内所有到港船舶的总成本最小,以提高港口营运效率,从而吸引较多船舶挂靠。本文在对集装箱码头泊位资源配置的各种因素进行系统分析的基础上,对泊位资源配置的优化方法进行了深入的研究,建立了以所有船舶总在港成本最小为目标的泊位资源优化配置模型,同时根据模型的特点、各参数的物理意义及其相互关系导出了该模型必须满足的约束条件。基于成本最小的模型更加符合港口泊位资源配置的实际情况,并且充分考虑了船舶的重要性,一般情况下,大船单位时问内的成本相对较高,而小船单位时间内的成本相对较低,故大船应尽可能提嚎坎醋饕担从而达到所有船舶在港总成本最小。为了做到泊位资源优化配置,需要从所有可能的方案中找到最佳的泊位配置计划,因此笔者利用基于整数编码的遗传算法寻求最优解,并且编制了相应的的程序来实现。遗传算法是近些年来出现的一种模仿自然选择与进化的基于种群数目的随机搜索算法,与常规优化算法比较,它具有隐含并行性和全局搜索特性这两大显著特征,更容易找到全局最优解,而不是局部最优解。遗传算法的特点决定了它是直接在所有可能解空间上进行操作,在进化中始终保持较高的选择压力,搜索得出的泊位资源分配的适应度不断提高,最终得出最佳的泊位分配方案。最后论文用具体算例验证了该模型在解决泊位资源配置实际问题中的应用。关键词:泊位资源配置、成本最小化、遗传算法、整数编码、绦:J麓笱渡下畚集装箱码头泊位资源优化配置研究
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,集装箱运输量的增长十分迅速。与此同时,为了适应全球航运市场的竞争形势,集装箱船舶也出现了大型化趋势,当前世界上最大的集装箱船装载量可达。快速增加的集装箱运输量和集装箱船舶大型化,使不少集装箱码头出现了满负荷、超负荷运营的现象。为了满足不断增长的集装箱运输量的需求和船舶对集装箱码头提高服务水平的要求,港口管理者纷纷采取各种措施。其中,最直接的是从中长期规划码头扩建计划和购置或更新各种装卸设备。,但是,由于扩建码头受到港口岸线的限制、投资非常巨大,而且见效周期比较长,因此不太容易实现。而集装箱码头的装卸设备都比较昂贵,所以一般也不能通过无限制地购进设备来满足箱量需求和提高码头服务水平。因而,许多集装箱码头开始走集约化发展道路,不断提高其管理水平和物流运作水平。其中一个很重要的方面就是通过对现有资源的合理配置来提高集装箱码头的运作效率。尤其是对泊位资源的合理配置,以便提高港口的运作效率,减少船舶在港口的等待时间。从而更好地为客户服务,增加港口竞争力。各大港口竞争集装箱枢纽港由于集装箱船舶大型化的发展,各大船公司为了实现规模经济、降低运营成本一般在一个地区选择一个枢纽港,大型集装箱船舶只用于枢纽港之问的运输。而该枢纽港周围的港口作为喂给港,主要为枢纽港提供货源,为枢纽港提供集疏运服务。一般而言,航运公司选择枢纽港,除了取决于港口的地理条件及其腹地的经济实力外,港口的技术水平、服务水平和管理水平也是船公司的主要考虑因素,尤其是港口能否在最短的时间内为船舶提供最好的服务尤为重要。我们知道,船舶在港时间主要是等待靠泊时间和装卸时间,在装卸效率一定的情况下,有效地为船舶配置泊位,提高泊位的利用率,可以大大缩短船舶的在港时间,从而降低船舶在港成本。这样就能使港口在集装箱枢纽港的竞争中更具有优势。因此,集装箱码头泊位资源配置问题的研究具有非常重要的理论意义和实践应用价值。问题的提出上海海事大学硕士论文集装箱码头泊位资源优化配置研究
泊位可以说是决定集装箱码头运作效率的一个关键因素,相对于港口其它设施的投资来说,建造一个新的泊位的费用是非常昂贵的,而且在港口码头水