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文档介绍：SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 1 /35 毕业答辩用 PPT 技巧和示范?1 注意事项和技巧?2 一个示范 PPT “隐性基因遗传编程算法” SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 2 /35 ?会议报告或答辩时间一般 10-30 分钟,把自己的工作在10 -- 30 分钟内讲出来,是对综合能力、表达能力的挑战。?这种能力在学生的一生中非常重要。(求职,面试,申请项目,总结等等)。?作好 PowerPoint 幻灯片是答辩好的重要环节。一般有下列要点: 注意事项和技巧 SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 3 /35 注意事项?每页8 —10行字或一幅图。只列出要点,关键技术。?突出自己的工作,不要在背景,前人工作上花过多时间。?本科学生毕业论文篇幅可以大致分配如下: ?提纲:1页, ?背景: 1—2页, ?提出问题,分析问题:5页, ?解决问题, 10 —15页, ?小结:1 页,主要成果,工作,程序量,效益等等。报告的重点主要思想、算法,特殊技术创新点等等 SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 4 /35 计算机系学生: 怎样讲算法?算法 1 SARM 算法?输入: 算法参数配置,训练集 Dataset ,相似属性集 SimilartySet ; ?输出: 神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合; ? Begin ?1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds); ?2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet); ?3 i=0; ?4 While ( i < Max_Genaration) Do ?5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do ?6 SetTrainningData(j); //Load j-th record of dataset ?7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);// 前向传播?8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);// 后向传播? 9 End For ;? 10 i=i+1; ?11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); ? 12 If result< Precision Then Return MWeights , MThresholds; ?13 End For ? 14 Return MWeights , MThresholds; ? End. 这一行的思想是 XXXX SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 5 /35 怎样讲算法?算法 1 SARM 算法?输入: 算法参数配置,训练集 Dataset ,相似属性集 SimilartySet ; ?输出: 神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合; ? Begin ?1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds); ?2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet); ?3 i=0; ?4 While ( i < Max_Genaration) Do ?5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do ?6 SetTrainningData(j); //Load j-th record of dataset ?7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);// 前向传播?8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);// 后向传播? 9 End For ;? 10 i=i+1; ?11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); ? 12 If result< Precision Then Return MWeights , MThresholds; ?13 End For ? 14 Return MWeights , MThresholds; ? End. 这一行的思想是 XXX SCU CS 本科毕业论文答辩 PPT 示范 6 /35 怎样讲算法?算法 1 SARM 算法?输入: 算法参数配置,训练集