文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
通信信号的盲源分离研究
姓名:何文
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:陈健
20090101
摘要随着通信技术的发展,现代通信环境也日益艇杂,通信侦察所接收到的信号常常是多个信号在时域及频域的混合体。由于源信号和混合系统的先验知识是来知嚣,因蓥乏传统翡蓿学处理方法逐渐显现爨不足,盲源分离秀解决逶售信号麴盲本文在介绍了盲源分离有关理论知识鲍基础上,研究了在源信号数基来翔的超定情况下的通信信号官源分离问题。首先研究了在茸源分离中被广泛采用的自然梯度算法,对其无法适用于超定情况的原因做了分析,然后通过引入正交投影得到改进的算法解决丁超定问题,并对算法的性能进行了仿真、验证和分析。信号彼惴ㄐ月囱现叵陆当N盘庾ぜ氨旧砉逃忻敢恍┤钡悖疚挠盅芯苛寺厥用的基于二酚统计量对角化的批处理方法,详细介绍了经典的算法,然后分析了该算法所采用颙ㄕ涣:隙越蛊嬖诘奈盘猓⑼ü恢中碌姆钦交联合对角化进行了改进,提高了算法在噪声环境下的处理性能,并仿真分析了算法的性能。仿真结果验证了算法的有效性,改进后的算法在处理信噪比较低的信号时处理能力得到了熙著提高。窦然梯度联合对角纯超定统计量分离带来了全薪斡思路和方法。锌对梯度自适应类宙源分离算法在处理含有复杂调制方式的源信号鏞关键词:盲源分离
。。,.,。,瓼,瑃..。甀篵
导师签名:§恳弧本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权粥。本入签名:盔乏一。独创性蚬粜叫声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育视构豹学位或研究成果;也不包含为获褥蹰安电子科技大学或其它教宵机构爨学蕴或证书面使用过兹材耩。与我一露工作的同志对本研究所徽翡经俺贡申请学位论文与资料蓿有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校惹,发表论文或使髑论文工作成粟对署名单位仍然为嚣安电子科技大学。学校有权傈警送交论文的复露俘,竞诲查蔫窝借阕论文;学校可毁公布论文的全都或部分内容,可竣允诲采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑献均已在论文中徽返乃掉滠硎玖诵灰狻本人签名:解密后遵守此规定
第一章绪论盲源分离问题的提出剃意义在蔷号蹩理孛存在这撵魏麓逶:太褰被多释詹弩毽垂,需要蘸蘩爨复杂鹣髅号中去提取对塞己育爝的信息,毽是接收到静信号楚一缝来知隧规蓓号经过~混合系统得到的观测信姆,这些信号中可能包含祷对岛酷无用的信息,掩蔽喝要提取的信息,使人们涯驯Vぶ苯哟有藕胖械玫降男畔⒌淖既沸院驼媸敌裕需要从接收到的信号中恢复出有用的源信号。由于传感器检测的是混合信号,凶此源信号约分离就成了信号处理豹基本任务。虽然锫种信号处理方法,如瞬ā瞬ā⑷识宦瞬ā⒈缙捣猪]辍⒃娑衫砺邸⑼臣菩藕糯怼⑾砑揪巛硌齑Ρ等褥囊应焉荠趋裂稷丈终雳,僵这些方法都是要翔邋源信号帮篱输痿遒翦毙验特性才可以使焉。丽翔暴恢复过程中不需焉源信号和传输信道的先验焘识,藏称该恢复过程为“盲源分离”。肖源分离与传统的处理方法究全不同,它是对源佰畸和传输通道几乎没有可利用信息的情况下,仅从观测剿的混合信号中提取或恢簸出源信号的一种信号处理方法。盲源分离闽题最早起源予入浴凹ξ簿苹崆烫哪浚褪谴佣喔龌袄接汝到戆语音番号孛分离邀菜个太蓑多个天熬说话声音,霉人襄嚣饕杂环境下语音辨谖翘遂麓研究,蔷来随着神经嚣终羹兴趋嚣邋速发展,嚣翦基经或蠢譬息缝琏领域的研究热点。离源分离牵涉到诸如信息理论、享孛经网络、统计信号处理稻盲源分离的典型情况是:接收信号是一系列传感器的输出,每一个传感器的输出实际上都是一系列米知源信号经过未知混合羝统混合之后的信号。盲源分离熬“富”指数是源萋号和混合系统是未知的,或者说是没有关于源蔷号和混合系统驹竞验售息。不过在蜜舔研究审,簿嚣蔷号纛混合系统是毒少量竞验絮谖熬,琵煞盲源分离广泛应塌在备个领域,具有禳重要的现实意义,近年来,露懋成淹信息处理领域的热门课题,并且已经在地震勘探、移动通信、语音处理、阵列信号处理以及生物医学工糕瓣领域中显示出诱人的臌闱前景,下面介绍几个肖源分在簿裂簧惑器孛,嚣终感器接收婺嚣套蔷罨,嚣澡信号粒瀑会系统麴特性泰优化理论等领域。通常馁设澡售号互摆统计独立秘混合矩阵蠹满秩。离应用的主要方面:≥阵列信号处理领域薰一章绪论
但是随着现代电子侦察技术发展迅速,传统的主动式雷达为了探测目标必须主动的广泛重视,而实际上这种被动式雷达工作的基本原理就是盲源分离。盲源分离问题的