计算机应用技术SAS－5a.pdf

文档介绍：ƒ 第5章方差分析ƒ 单因素方差分析也叫一维方差分析(One-Way
ANOVA) ,或叫完全随机设计资料方差分
析,它用于对单因素多个独立样本均值进行
ƒ 方差分析在SAS系统中由SAS/STAT模块来
完成,其中我们常用的有ANOVA过程和GLM 比较。
过程。ƒ 多因素方差分析(MANOVA , Multivariate
Analysis Of Variance)是利用方差分析方法处
理多个自变量对因变量的影响效果的方法,如
施肥量和播种量对产量的影响。
1 2
ƒ 方差分析的过程,包括平衡试验设计的方差
分析过程(ANOVA),非平衡试验设计一般ƒ 计量资料的单因素方差分析
模型的方差分析过程。
(GLM) ƒ 例1 用二氧化硅50mg对大鼠染尘后,
不同时期全肺湿重的变化如表10—1。试比
ƒ 对平衡资料的方差分析可用ANOVA过程,也较染尘后1月、3月、6月,三个时期的全
可用GLM过程,但前者效率更高。对于非平肺湿重有无差别(单因素三个水平,完全随
衡资料的方差分析只能用GLM过程。机平衡设计的方差分析)?
ƒ 1 3 6
ƒ 1 3 6
ƒ 1 3 6
ƒ 1 3 6
ƒ 1 3 6
3 ƒ 1 3 6 4
ƒ 1)[file]→[open] →
得到:
ƒ 2) [submit],生成SAS数据集:
ƒ 3)[solutions] →[assist] →[data analysis] →
[ANOVA] →[analysis of variance]
5 6
1
ƒ 4)单击[table] ƒ 5)
7 8
ƒ 6)在columns中选用[dependent](因变量) ƒ 8)在columns中选用[classification](分组变量)
ƒ 7)选用weight, 单击[ok] ƒ 9)选用time (分组变量),得到:
9 10
ƒ 10)单击[additional options](添加选项),得ƒ 11)选用output statistics(输出统计量),得
到: 到:
11 12
2
ƒ 12)选用means,得到: ƒ 13) 在[effect selection](有效选择)视窗中选中
[time],得到:
13 14
ƒ 14)单击[options for means],得到:
ƒ 15)parison tests],得到14种比较
方法:
15 16
ƒ 16)本例选用1,2,11,12,检验法,单击
[ok]: 得到:
17 18
3
ƒ 17) 选用[parison options] (指定
比较选择),得到: ƒ parison options)包括:
ƒ ( 1 ) Type1/Type2 seriousness ratio
(Water-Duncan) [ ]
ƒ 瓦尔-邓肯检验第一类错误/第二类严肃比
率。
ƒ Type1/Type2 seriousness ratio 的比值
是:50,100或500,,
。SAS预设的比值为
100。。
19 20
ƒ 本例选用:
ƒ (2)Level of significance parison of ƒ Type1/Type2 seriousness ratio (Water-
means [ ] Duncan) [ ]
ƒ 平均值多重比较的显著性水平,由用户自行ƒ 瓦尔-邓肯检验第一类错误/第二类严肃比
选定。率。
ƒ Confidence intervals for differences between means----均ƒ Do not sort means into descending order----不必以
值间差异的可信区间。递减顺序将均值排序显示。
ƒ Confidence intervals for mean----各均值的可信区间。
ƒ Do not sort means into descending order----不必以递减顺
序将均值排序显示。
ƒ Indicate nonsignificant subsets of means-