文档介绍：数据统计分析方法及应用
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数据统计
数据分析
Part1
Part2
Part3
分析报告
数据化培训内容概要
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PART ONE
数据统计
1、数据统计的重要性
美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在许多方面是
根据统计来行事的。
我国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾说过一句话“学者不能
离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开
统计而执业。
香港城市大学管理科学系介绍统计专业时用了四句话：
1、各大国际机构和企业均设立完善的信息系统
2、统计是信息系统不可缺少的一项功能
3、所有具有规模的企业均视数据库为“金矿”
4、统计分析便是开采这个“金矿”的最有效武器
1、数据统计整理的含义和内容
含义
将调查得到的统计数据根据分析的目的进行审核、分类、汇总等加工处理，使之系统化、条理化，能够反映事物总体特征的综合资料的工作过程。
内容
包括数据处理和数据管理。数据处理包括分类、汇总、表现（制图、表）；数据管理包括输入、贮存、更新、输出。
统计整理的步骤
编制统计表或统计图。通过日常的统计图，我们有时候可以直观地看出生产中的异常点。
数据处理，数据的处理环节至关重要，数据的处理是否科学合理，直接决定分析的结果是否科学有效。
数据的审核、筛选和排序，发现数据的基本特征，要发现数据中的错误，比如数据输入失误造成的数据错误，计算出现的错误等，这些数据必须规避，否则会对分析结果造成错误的影响。
制定系统的整理方案，主要包括指标体系的设计，统计表、图的设计，具体工作计划的安排（人员、时间、培训）等。
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常用的数据统计方法
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EWMA指数
加权移动平均值法
高斯正态分布图
SPC统计
过程控制法
VLOOKU函数
一、EWMA指数加权移动平均值法
EWMA是一种在一系列数据中显示趋势变化的方法。
该方法为一数据处理模型，当一段时间内数据较多，
且较为分散，散点图和折线图无法准确的表现出该组数据
的变化趋势，我们这时候采用EWMA指数加权移动平均值
法来确定该组数据的变化趋势。
根据实际的观测值（或量测值）我们可以求取 EWMA
数值如下：
1、En-1：前n个测量值的平均值，n=1/(1-λ) ;
2、En = （1-λ）Mn+ λEn-1 ; Mn为第n个测量值
一、EWMA指数加权移动平均值法
λ ( 0 < λ< 1 )﹐表EWMA对于历史量测值之权重系数﹐
其值越接近1，表对过去量测值的权重较高。
从另一个角度看，λ决定了EWMA数值和跟踪实际数据
突然发生变化的能力即时效性。
显然随着λ增大，估计器的时效性就越弱，反之越强；另
一方面，由于λ的存在，EWMA还表现出一定的吸收瞬时突
发的能力，这种能力称为平稳性。显然随着λ减小，估计
器的平稳性减弱，反之增强。
一、EWMA指数加权移动平均值法 —应用实例
EWMA趋势图