文档介绍：目录Ⅰ序:每个人都能学好计量统计师兄本科几乎不曾接触过统计学、计量经济学,而且在研究生阶段,统计课程大多偏重数理推导,很少得到真正的实践应用,他宛若打了鸡血一样,不断去吸收、去学习、去实践,走出了一条不同于以往——死啃理论基础——的学术之路。从中不难看出这难能可贵又有时代精神的两个品质:摒弃旧有、跨界混搭与从应用场景中学习。序一:Think bigger!本书诞生记!打开它的正确方式.......18 序二:像外行一样思考像专家一样实践....................21 序三:计量虐我千百遍我待计量如初恋....................24 一、计量统计没有想象中那么难:我为什么要写这本书? 计量理论是“道”,是思想;软件实现是“术”,是工具。工具是为解决实际问题服务的,不能本末倒置,不要太注重工具的学习而忽略软件实现背后的理论。我自己的亲身经历大概有个懵懵懂懂——追求计量软件的实现——探索计量背后的理论——理论与软件实现并重这么一个过程。虽然,现在相对于很多科班出身的专业人士来说,我可能还在入门的门口徘徊或者离入门还远,但我始终还是保持一颗虔诚、敬畏的心来学习计量,使用计量。因为学习计量,用计量去解决提出的科学问题是我感兴趣的事,会为之奋斗一生的事。 ?我写什么?.................................29 ....................35 ........................38 ....................40 ....................44 二、菜鸟如何搞定计量统计:亲历、心得、经验、成败可能是受长期中国教育模式的熏陶,我一直都比较急功近利,和大多数在人大经济论坛上寻求帮助的人一样,都想快速地学习到我想要的某种计量/统计方法,然后能够利用手里的数据写文章。虽然寒假我将伍德里奇的书扛回家了,然而我最开始也不是去看它——慢慢的, 我越看越有劲……为什么写得这么经典,这么好。一些长久困扰我的疑惑,如自变量因变量取对数后模型怎么解释,2期数据的面板回归怎么做等也慢慢的得到了解决。经过这一系列过程,再回过头来看我这个外行的计量之路,似乎以前走的有点偏。以前是重实用,为模型而模型。现在更想做的是多探究为什么要用这个模型的机理,我想这可能才是一条长久之路。慢慢的现在也意识到了计量与统计的可能不同,计量的博大精深。同时,也发现计量也不是想象中的那么难了…… :系统回顾我的学习摸爬之路..............49 :自学计量的历程、心得、成败...........57 SPSS数据分析心得小结与分享.........................68 学................73 .........................81 :两个学报和一个期刊..........96 .............................103 :异方差、序列相关、多重共线性...............................................107 三、拨开计量与统计的面纱:软件学习精彩答疑与学习资源荟萃我在写第一篇SCI时由于没有系统学习过计量的东西,只是使用 SPSS来实现自己的想法,这导致文章在实证模型上就弱了一些。我慢慢地发现SPSS解决很多问题似乎不够用了,且在书中反复出现 Eviews,STATA等统计分析软件的字眼。这推着我往前思考,是不是在学习SPSS软件的基础上要再另外系统地学习一门统计分析软件。 SAS,我在研究生院上课时有过接触,是很强大,然而感觉比较难学, 同时安装起来都感觉比较麻烦。于是我慢慢地缩小范围,决定在 Eviews和STATA两个软件里选一种软件学习。 .......................................114 ...............................................120 数据排序(Sort Case)..........................120 抽样(Select Case)...........................120 增加个