文档介绍：遗传算法经典学****Matlab代码
遗传算法实例：
也是自己找来的，原代码有少许错误，本人都已更正了,调试运行都通过了的。
对于初学者，尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件
遗传算法实例
％ 下面举例说明遗传算法 %
％ 求下列函数的最大值 %
% f（x）=10*sin(5x)+7＊cos(4x) x∈［0,10］ ％
% 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题,一个10位的二值数提供的分辨率是每为 （10-0）/(2^10-1)≈ 。 ％
％ 将变量域 ［0,10］ 离散化为二值域 [0，1023]， x=0+10＊b/1023, 其中 b 是 ［0，1023] 中的一个二值数。 %
% %
％—-------—-—-—————--—--————--—-—--——-——-------—--—---——---—-——--——--———--——-—-—----—---—-—-—--———--———--—-—-—--%
%---—————-——--——----—-————-————--——------—-———--———-——-—---——-——————----—————-—--—-—-------——-————------——-—-——%
% 编程
％—--——-—--——----—-————----——--——--—-—---——---—--
％ 2。1初始化(编码)
％ ，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)，
% 长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10位）.
％遗传算法子程序
％Name： initpop。m
%初始化
function pop=initpop(popsize，chromlength） 
pop=round（rand（popsize，chromlength)）; ％ rand随机产生每个单元为 ｛0，1｝ 行数为popsize，列数为chromlength的矩阵,
％ roud对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。
% 2。2 计算目标函数值
％ 2。2。1 将二进制数转化为十进制数(1）
%遗传算法子程序
％Name: decodebinary。m
%产生 [2^n 2^(n-1） 。.. 1] 的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制
function pop2=decodebinary（pop）
［px，py]=size(pop）； ％求pop行和列数
for i=1：py
pop1（:,i)=2。^（py-i）.*pop(：,i)；
end
pop2=sum(pop1,2)； ％求pop1的每行之和
％ 2。2。2 将二进制编码转化为十进制数（2）
％ (或二进制编码）转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置
% （对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1)，
％ 参数1ength表示所截取的长度（本例为10）.
%遗传算法子程序
%Name： 
%将二进制编码转换成十进制
function pop2=decodechrom（pop，spoint，length）
pop1=pop（：,spoint:spoint+length-1);
pop2=decodebinary(pop1）；
％ 2。2。3 计算目标函数值
% ，其公式采用本文示例仿真,可根据不同优化问题予以修改.
％遗传算法子程序
%Name： calobjvalue。m
%实现目标函数的计算
function ［objvalue]=calobjvalue（pop)
temp1=decodechrom（pop，1，10）； ％将pop每行转化成十进制数
x=temp1＊10/1023; ％将二值域 中的数转化为变量域 的数
objvalue=10＊sin(5＊x）+7＊cos(4*x)； %计算目标函数值
%  计算个体的适应值
%遗传算法子程序
%Name：calfitvalue。m
％计算个体的适应值
function fitvalue=calfitvalue(objvalue)
global Cmin;
Cmin=0；
[px，py]=size（objvalue);
for i=1:px
if objva