文档介绍：第一章概论第二章常用统计图表第三章集中量数与差异量数第四章概率分布与抽样分布第五章参数估计第六章假设检验第七章方差分析第八章相关分析第九章线性回归分析第十章卡方检验第十一章非参数检验第十二章因素分析第十三章聚类分析第十四章类别分析第一章概论第一节统计在心理学科学研究中的作用第二节科学研究中的量化思想与推论逻辑第三节心理统计学中的基本概念第四节 SPSS 简介(历史、视窗和菜单、一般过程) 第五节常用统计方法适用资料的应用分析简介(根据研究目的、自变量多少、样本多少、数据类型、独立样本或相关样本等方面来确定统计方法的选用) 第六节如何学好心理统计学第二章数据整理和图表制作第一节次数分布表和次数分布图第二节非次数分布表和非次数分布图第三节 SPSS 中的数据输入与变量定义第四节 SPSS 中的数据整理与转换( Data 、 Transform ) 第五节 SPSS 中的制图( Bar 、 Pie 、 Line 、 histogram 等) 第三章集中量数与差异量数第一节常用集中量数(平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数等) 第二节常用差异量数( 全距、百分数差与四分位差、异众比率, 平均差、方差与标准差、差异系数) 第三节相对位置量数: Z 分数及其应用第四节 SPSS 中的频数分析与统计量分析( Frequences 、 Descrptive ) 第四章概率分布第一节随机事件及其概率第二节正态分布第三节二项分布第五章抽样分布与参数估计第一节抽样分布( 样本平均数的分布、样本方差的分布,含Z 分布、 t 分布、χ2 分布、 F 分布) 第二节参数估计的基本原理第三节总体平均数的区间估计第四节 SPSS 中总体平均数的区间估计第六章假设检验的基本原理与步骤第一节假设与假设检验( 两个假设、小概率事件原理、基本逻辑、单侧检验与双侧检验、参数检验与非参数检验) 第二节假设检验的两类错误第三节假设检验的步骤第四节 Z 检验第七章 t 检验第一节单样本 t 检验第二节两独立样本 t 检验(含方差齐性检验) 第三节两相关样本 t 检验第四节 t 检验的 SPSS 操作( One-Sample T Test 、 Independent-Samples T Test 、 Paired-Samples T Test ) 第八章单因素方差分析第一节方差分析的基本原理第二节独立样本的方差分析第三节相关样本的方差分析第四节单因素方差分析的 SPS S 操作( One-Way ANOVA 、 Repeated Measures ) 第九章多因素方差分析第一节多因素方差分析概述第二节完全独立样本的多因素方差分析(即完全随机化设计) 第三节完全相关样本的多因素方差分析( 即随机区组设计或重复测量设计) 第四节混合样本的多因素方差分析(即混合设计) 第五节多因素方差分析的 SPSS 操作( Univariate 、 Repeated Measures ) 第十章相关分析第一节相关分析概述第二节皮尔逊积差相关第三节斯皮尔曼等级相关第四节肯德尔 W 系数和 U 系数第五节偏相关分析第六节