文档介绍：会计学
1
Pearson相关系数简介分析
世间万物是普遍联系的
医学上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、体温与脉搏、年龄与血压、产前检查与婴儿体重、乙肝病毒与乙肝等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。
第1页/共26页
相关的含义
图5-0(a) 函数关系
客观现象之间的数量联系存在着函数关系和相关关系。
当一个或几个变量取定值时，另一个变量有确定的值与之对应，称为函数关系，可用Y=f(X)表示。
第2页/共26页
当一个变量增大，另一个也随之增大(或减少)，我们称这种现象为共变，或相关(correlation)。两个变量有共变现象，称为有相关关系。
相关关系不一定是因果关系。
主要探讨线性相关——pearson相关系数
第3页/共26页
主要内容
一、散点图
二、相关系数
三、相关系数的假设检验
第4页/共26页
一、散点图
为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些数据应该是成对的。
例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集称为散点图。
第5页/共26页
作法：为了研究父亲与成年儿子身高之间的关系，。把1078对数字表示在坐标上，如图。用水平轴X上的数代表父亲身高，垂直轴Y上的数代表儿子的身高，1078个点所形成的图形是一个散点图。
第6页/共26页
它的形状象一块橄榄状的云，中间的点密集，边沿的点稀少，其主要部分是一个椭圆。
第7页/共26页
：
第8页/共26页
：粗略地给出了两个变量的关联类型与程度
通过相关散布图的形状，我们大概可以判断变量之间相关程度的强弱、方向和性质，但并不能得知其相关的确切程度。
为精确了解变量间的相关程度，还需作进一步统计分析，求出描述变量间相关程度与变化方向的量数，即相关系数。总体相关系数用p表示，样本相关系数用r表示。
第9页/共26页