文档介绍：用 SPSS 进行统计差异显著性分析检验的基本原理和方法用 SPSS 进行统计差异显著性分析检验的基本原理和方法发布时间: 2012-09-07 点击数: 462 用 SPSS 进行统计差异显著性分析检验的基本原理和方法一、统计检验的基本原理统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说, 然后根据样本提供的数据,通过统计运算,根据运算结果, 对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数(μ1和μ 2) 有没有差异,其步骤为: 1. 建立虚无假设,即先认为两者没有差异,用表示; 2. 通过统计运算,确定假设成立的概率 P。⒊根据 P 的大小,判断假设是否成立。如表 6-12 所示。二、大样本平均数差异的显著性检验—— Z 检验 Z 检验法适用于大样本( 样本容量小于 30) 的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的 Z 分数来与规定的理论 Z 值相比较,看是否大于规定的理论 Z 值, 从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。其一般步骤: 第一步, 建立虚无假设, 即先假定两个平均数之间没有显著差异。第二步, 计算统计量 Z值, 对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。(1) 如果检验一个样本平均数() 与一个已知的总体平均数() 的差异是否显著。其 Z 值计算公式为: 其中是检验样本的平均数; 是已知总体的平均数;S 是样本的方差;n 是样本容量。(2) 如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z 值计算公式为: 其中, 1、2 是样本 1 ,样本 2 的平均数; 是样本 1 ,样本 2 的标准差; 是样本 1 ,样本 2 的容量。第三步, 比较计算所得 Z 值与理论 Z值, 推断发生的概率,依据 Z 值与差异显著性关系表作出判断。如表 6-13 所示。第四步,根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。【例 6-5 】某项教育技术实验, 对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如表 6-14 所示, 比较两组前测和后测是否存在差异。由于 n>30 ,属于大样本,应采用 Z 检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数, 看它们各自代表的总体的差异是否显著, 所以采用双总体的 Z 检验方法。计算前测 Z 的值= - ∵=< ∴前测两组差异不显著。再计算后测 Z 的值= ∵= > ∴后测两组差异显著。三、小样本平均差异的显著性检验——