文档介绍：学号： 
1049721603719
理工大学
模式识别及其在图像处理中的应用
学院（系）：自动化学院
课程名称：模式识别原理
专业班级：控制科学与工程1603班
任课教师：素文
学生：王红刚
2017年1月3日
模式识别及其在图像处理中的应用
摘要:随着计算机和人工智能技术的发展, 模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题, 并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结, 最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。
关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法
Pattern Recognition and Its Application in Image Processing
Abstract:With the development of computer and artificial intelli-gence , pattern recognition is w idely used in the image processing in-creasingly .T he feature extraction and the main methods of pattern recognition in the image processing , w hich include statistical deci-sion, structural method , fuzzy method , artificial neural netw ork he support vector and bionic pattern recognition w hich are the new developments of the pattern recognition are also analyzed .At last, the problems to be solved and development trends are discussed.
Key words:pattern recognition ;image processing ;feature extrac-tion;recognition methods
模式识别诞生于 20 世纪 20 年代, 随着计算机的出现和人工智能的发展, 模式识别在 60 年代初迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在很多学科和领域中得到广泛的重视, 推动了人工智能系统的发展, 扩大了计算机应用的可能性。图像处理就是模式识别方法的一个重要领域, 目前广泛应用的文字识别(OCR)就是模式识别在图像处理中的一个典型应用。
1 模式识别的基本框架
模式识别在不同的文献中给出的定义不同。一般认为, 模式是通过对具体的事物进行观测所得到的具有时间与空间分布的信息, 模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类, 其中个别具体的模式