《改进 pca 降维算法及其在多元质量控制中的应用》.pdf

文档介绍：第 卷第 期 工 业 工 程 与 管 理 ．．
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改进 降维 算 法 及 其在 多元质 量控 制 中的应 用
余 婷 ，杨 明顺 ，刘 永 ，原 博
西安 理 工 大学机械 与精密仪 器工程学院，陕 西 西 安
摘要 ：多元质量控制过程 中，为了准确诊断引起 失控状 态的 变量或变量组合，需要对样本数据
进行降维操作以消除数据之 间的相关性。针对现有 多质量特性降维方法忽略各采样批次之间相关
性的 问题 ，利用 自回归滑动平均模型能够从数据当中提取 出基 于时间独立关系的特性 ，尝试将 自回
归滑动平均模型与传统 算法相结合 ，设计 出一种改进 的 算法，用于处理存在相关性的数
据降维问题 ，并利用汽车曲轴生产实例验证其有效性。
关 键词 ：多元质 量控 制 ；自回 归滑动平 均模 型 ；主成 分分 析 ；数据 降 维
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