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最优化方法线性规划单纯形法PPT课件.pptx

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最优化方法线性规划单纯形法PPT课件.pptx

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文档介绍

文档介绍:线性规划:目标函数是线性的,约束条件是
线性等式或不等式
线性规划
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线性规划的历史
渊源要追溯到Euler、Liebnitz、Lagrange等
George Dantzig, Von Neumann(Princeton)和Leonid Kantorovich在1940’s创建了线性规划
1947年, George Dantzig发明了单纯形法
1979年,L. Khachain找到了求解线性规划的一种有效方法(第一个多项式时间算法-椭球内点法)
1984年,Narendra Karmarkan发现了另一种求解线性规划的有效方法,已证明是单纯形法的强有力的竞争者(投影内点法)
现在求解大规模、退化问题最有效的是原-对偶内点法
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◎ 问题:确定食品数量,满足营养需求,花费最小?
◎ 变量:
n种食品,m种营养成份;  -第 j 种食品的单价
-每单位第 j 种食品所含第 i 种营养的数量
-食用第 j 种食品的数量
-为了健康,每天必须食用第i 种营养的数量
◎ 模型:
例1. 食谱问题
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例2. 运输问题
产销平衡/不平衡的运输问题
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例3. 其它应用
数据包络分析(data envelope analysis, DEA)
网络流问题(Network flow)
博弈论(game theory)等
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线性规划的一般形式
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线性规划的标准形(分析、算法)
标准形的特征:极小化、等式约束、变量非负
向量表示:
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